@Lummox_eth: GitHub 让 AI 研究变得异常危险 8 个开源 GitHub 项目，把一个问题转化为来源、证据、……

GitHub 让 AI 研究变得异常危险 8 个开源 GitHub 项目，把一个问题转化为来源、证据、交叉验证和一份经过核实的报告 01 GPT Researcher ▸ https://github.com/assafelovic/gpt-researcher… → 深度研究 + 有来源支撑的报告 02 STORM ▸ https://github.com/stanford-oval/storm… → 从多个视角展开研究 找到证据 03 Perplexica ▸ https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica… → 开源深度搜索 04 Crawl4AI ▸ https://github.com/unclecode/crawl4ai… → 网页 → 结构化、可直接喂给 LLM 的证据 阅读论文 05 PaperQA2 ▸ https://github.com/Future-House/paper-qa… → 科学文献 + 引用溯源 06 Docling ▸ https://github.com/docling-project/docling… → PDF + 表格 + 文档 → 结构化数据 关联论点 07 GraphRAG ▸ https://github.com/microsoft/graphrag… → 跨来源的实体 + 关系抽取 08 LightRAG ▸ https://github.com/HKUDS/LightRAG → 在相互关联的知识网络中进行检索 研究闭环： 提问 → 拆解 → 搜索 → 提取 → 关联论点 → 交叉验证 → 标注引用 → 生成报告 这才是人们往往低估的部分 找出 60 个来源并不难 当这些来源互相矛盾时，判断哪些论点经得起推敲，才是真正的研究 AI 早就学会了如何生成报告 现在，整个技术栈正在学会如何构建报告背后的证据基石 ⭣