@DanKornas：单独运行多个MCP服务器很快变得混乱。MCPHub是一个面向开发者的集中管理和路由中心……

分别运行多个 MCP 服务器很快就会变得混乱。

MCPHub 是一个集中式管理和路由枢纽，为需要将多个 MCP 服务器连接到 AI 客户端的构建者而设计。

它帮助你通过一个仪表盘管理、分组和暴露服务器，并为每个服务器、逻辑组或单个服务器提供可流式 HTTP 端点。

主要功能：

• 统一仪表盘 – 在一个地方监控和控制已配置的 MCP 服务器。 • 灵活路由 – 通过专用端点暴露所有服务器、一个组或单个服务器。 • 精细可见性 – 选择每个服务器在组内暴露哪些工具、提示和资源。 • 智能路由 – 使用向量语义搜索发现相关工具。 • 内置访问控制 – MCP 端点默认要求身份验证，支持 OAuth 2.0 客户端和服务器模式。

它是开源的，但许可证元数据存在冲突：仓库的 LICENSE 是 Apache 2.0，而 package.json 中列为 ISC。

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GitHub: https://github.com/samanhappy/mcphub…

如果你对 AI、机器学习、智能体以及构建真实系统感兴趣，欢迎订阅我的通讯（免费）：http://dankornas.substack.com

用好 GitHub Copilot 不只是接受自动补全建议那么简单。

《精通 GitHub Copilot》是一门多模块、10 小时的课程，面向希望将 Copilot 作为 AI 编程伙伴的开发者。

它通过将书面课程与实操挑战、示例项目及更多资源配对，帮助你构建实用工作流。

主要功能： • 从入门到进阶路径 – 从设置和提示开始，逐步深入项目工作流。 • 多语言实验 – 使用 JavaScript、Python 和 C# 项目进行练习。 • 智能体工作流 – 探索 Agent Mode、Copilot CLI、Coding Agent 和 MCP 集成。 • 应用练习 – 构建一个 Python 小游戏并处理复杂的 SQL。 • 现代化场景 – 升级遗留 Python、迁移语言以及使用数据科学笔记本。

它是开源的（MIT 许可证）。练习需要 GitHub Copilot 访问权限。

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