我的多智能体AI系统在我注意到之前就烧掉了大约1800美元。你们是如何追踪智能体成本的?

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摘要

一位开发者分享了多智能体AI系统意外高昂成本的个人经历,引发了关于智能体框架中成本追踪和可观测性的讨论。

我在周末部署了一个多智能体AI工作流,完全低估了成本滚雪球的速度。这让我意识到,可观测性和预算应该是智能体框架中的一等公民。我很好奇你们现在用什么来追踪智能体成本,比如预算限制?Token仪表盘?自定义日志?还是其他什么?
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因为失控的 agent 浪费几百美元 API 额度,基本上已经成为一种入门仪式了。这是我的经历。

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我现在开始觉得这是一种共同经历了。我认识的所有构建 agentic AI 的人,git 历史深处都藏着同样的悄悄话:那个让 agent 无人看管跑了一整个周末的经历、周一收到的账单、试图弄清楚它到底做了什么的取证工作。我的经历是两天内花了 400 多美元。我的 agent 对着同一个研究任务换着法子自言自语了 48 小时,结果什么都没产出。感觉就像被一个非常有礼貌的 Phi