论文页面 - Hunyuan-A13B 技术报告

来源：https://huggingface.co/papers/2609.27284 作者：

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

,

摘要

我们推出 Hunyuan‑A13B，这是一款基于混合专家架构的开源大语言模型。模型总参数量达 800 亿，但推理时仅激活 130 亿参数，在模型能力、计算效率与部署成本之间实现了平衡。该模型基于经过严格筛选的 20 万亿 token 语料库进行预训练，并强化了 STEM 数据的构建，从而提升了事实可靠性与推理能力。通过高质量的监督微调和大规模强化学习，模型的整体性能得到进一步提升。Hunyuan‑A13B 还引入了双模式思维链框架，可根据任务复杂度自适应调整推理深度：针对常规查询进行快速思考，针对复杂多步骤问题进行慢速思考。评估结果显示，该模型在数学、科学、编程、通用语言理解及智能体任务上均表现出具有竞争力的性能，常可接近规模更大的模型。其高推理吞吐量使其适用于对延迟敏感的应用场景。我们发布 Hunyuan‑A13B 以支持开放研究与大语言模型的实际部署。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2609.27284)查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2609.27284)添加到收藏夹 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2609.27284)

在您的智能体中获取此论文：

hf papers read 2609\.27284

还没有最新 CLI？curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash

引用此论文的模型数量：0

没有模型链接此论文

在模型的 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2609.27284 即可从本页链接。

引用此论文的数据集数量：0

没有数据集链接此论文

在数据集的 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2609.27284 即可从本页链接。

引用此论文的 Space 数量：0

没有 Space 链接此论文

在 Space 的 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2609.27284 即可从本页链接。

包含此论文的收藏集数量：0

没有收藏集包含此论文

将此论文添加到收藏集 (https://huggingface.co/new-collection) 即可从本页链接。