@charliejhills:大多数人使用AI。最聪明的人向构建它的人学习。这里有11个GitHub仓库,感觉像是在开源互联网的集体智慧……
摘要
一条推文线程,精选了11个开源的GitHub仓库,涵盖AI工具、智能体(agents)和学习资源,包括PilotDeck、Karpathy的技能(Karpathy's skills)以及微软的AI智能体课程。
大多数人使用AI。
最聪明的人向构建它的人学习。
这里有11个GitHub仓库,感觉像是在开源互联网的集体智慧:
1. PilotDeck
几分钟内构建和部署AI智能体。
https://github.com/OpenBMB/PilotDeck…
2. andrej-karpathy-skills
Karpathy的AI编码智慧。
https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills…
3. MemPalace
一个用于长上下文的AI记忆系统。
https://github.com/MemPalace/mempalace…
4. OpenClaw
一个强大的开源AI助手。
https://github.com/openclaw/openclaw…
5. autoresearch
自动化你的AI研究工作流程。
https://github.com/karpathy/autoresearch…
6. awesome-claude-code
终极Claude Code资源。
https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code…
7. agent-skills
面向AI编码者的生产技能。
https://github.com/addyosmani/agent-skills…
8. AI-Agents-for-Beginners
微软的免费AI智能体课程。
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners…
9. awesome-llm-apps
100多个真实世界的AI应用示例。
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps…
10. hermes-agent
一个自我改进的AI智能体。
https://github.com/NousResearch/hermes-agent…
11. qlib
微软的开源量化平台。
https://github.com/microsoft/qlib
AI的优势不在于更好的提示词。
而在于知道构建者使用什么。
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缓存时间: 2026/06/05 11:12
面向任务的AI Agent生产力平台——重新定义操作边界和记忆进化,一次一个WorkSpace。
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