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摘要

Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是一个 118B 参数的混合专家模型，每个 token 激活 8B 参数，拥有 1M 上下文窗口，声称可以击败体积是其三倍的模型，例如 DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.6 Flash 和 Thinking Machines Inkling。

Laguna S 2.1 是小模型性能上的突破，击败了体积是其三倍的模型。 仅118b参数，它在基准测试中击败了 DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.6 Flash 和 Thinking Machines Inkling。 在 Cline 中使用模型 ID 尝试：poolside/laguna-s-2.1
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缓存时间: 2026/07/22 02:18

Laguna S 2.1 在小模型性能上实现突破，击败了体量三倍于它的模型。

该模型仅 1180 亿参数，却在基准测试中超越了 DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.6 Flash 和 Thinking Machines Inkling。

在 Cline 中尝试使用模型 ID：poolside/laguna-s-2.1

Poolside (@poolsideai)： 今天，我们发布了 Laguna S 2.1，这是迄今为止我们最强大的模型。

这是一款总参数为 1180 亿的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，每 token 激活 80 亿参数，上下文窗口高达 100 万 token，支持思考模式和非思考模式。

其能力足以与比其大数倍的模型一较高下

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