@PyTorch:我们很高兴欢迎 Cambricon(寒武纪)成为 PyTorch 基金会白金会员!Cambricon 遵循“上游…
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Cambricon,作为AI芯片先锋,以白金会员身份加入 PyTorch 基金会,通过硬件软件协同优化和上游贡献来增强开源AI基础设施。
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缓存时间: 2026/09/08 07:12
我们很高兴地宣布:寒武纪已成为 PyTorch 基金会白金成员!
寒武纪长期遵循“上游优先”的原则,作为 PyTorch 的长期贡献者,持续为开源软件生态贡献力量。
寒武纪软件工程副总裁 Elton Gong 表示:“我们坚信,只有通过紧密的硬件-软件协同优化与繁荣的开放生态,AI 算力基础设施的全部潜力才能得以实现。对寒武纪而言,PyTorch 不仅是一个框架,更是我们软件生态的核心。对开发者来说,统一的框架接口意味着更低的迁移成本、一致的工具链和更好的开发体验。对 PyTorch 而言,更通用的设备抽象意味着更少的下游分支和更便捷的维护。因此,我们的目标不仅仅是将寒武纪产品与 PyTorch 集成,而是希望通过持续的上游贡献,与 PyTorch 社区紧密合作,助力 PyTorch 扩展对多样化后端的支持、增强可扩展性并提供统一的设备支持能力。通过社区的共同努力,我们的共同目标是帮助 PyTorch 在更广泛的硬件平台上提供原生、开箱即用的开发体验。这是我们加入 PyTorch 基金会的主要原因。我们希望将自身在大规模部署方面多年的经验,通过技术贡献服务于全球开发者社区,共同构建更加开放、多样的 AI 基础设施。”
PyTorch 基金会执行董事 @sparkycollier 表示:“任何 AI 加速器要实现规模化成功,都必须覆盖 AI 全生命周期的开发者需求——从使用 PyTorch 构建和优化模型,到通过 @vllm_project 高效服务部署。寒武纪对 PyTorch 的持续上游贡献,以及其在寒武纪硬件上支持 vLLM 的工作,体现了推动整个生态向前发展的开源承诺。欢迎寒武纪加入 PyTorch 基金会,这加强了我们共同的使命:保持 AI 基础设施的开放性、可移植性,并在多样化硬件中保持竞争力。”
我们很高兴欢迎寒武纪 AI 框架负责人王进加入基金会董事会。
同时,我们也很高兴欢迎寒武纪 PyTorch 首席维护者朱晶加入 PyTorch 基金会技术咨询委员会(TAC)。
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寒武纪成为 PyTorch 基金会白金成员 – PyTorch
来源:https://pytorch.org/blog/cambricon-joins-the-pytorch-foundation-as-a-platinum-member/ 寒武纪 PyTorch 基金会成员
作为 Linux 基金会旗下专注于开源 AI 的社区驱动中心,PyTorch 基金会今日宣布寒武纪正式成为白金成员。
寒武纪成立于 2016 年,是 AI 芯片领域的早期先行者,致力于 AI 芯片产品与软件的研发。经过十年的持续迭代,寒武纪已构建起成熟、高性能且开发者友好、高度可扩展的硬件软件产品组合。
凭借前沿的芯片技术和完善的基础软件生态,寒武纪能够支持大规模高效的大语言模型训练与推理。此外,它已推动 AI 算力在多个行业实现商业化落地。其产品在对话式 AI、智能体 AI、搜索、广告推荐、音视频生成以及其他多模态应用等核心 AI 领域获得广泛应用,赢得了业界的广泛认可。
寒武纪软件工程副总裁 Elton Gong 表示:“我们坚信,只有通过紧密的软硬件协同优化与繁荣的开放生态,AI 算力的全部潜力才能得以实现。对寒武纪而言,PyTorch 不仅是一个框架,更是我们软件生态的核心。对开发者来说,统一的框架接口意味着更低的迁移成本、一致的工具链和更好的开发体验。对 PyTorch 而言,更通用的设备抽象意味着更少的下游分支和更便捷的维护。因此,我们的目标不仅仅是将寒武纪产品与 PyTorch 集成,而是希望与 PyTorch 社区紧密合作,助力 PyTorch 扩展对多样化后端的支持、增强可扩展性并提供统一的设备支持能力。通过社区的共同努力,我们的共同目标是帮助 PyTorch 在更广泛的硬件平台上提供原生、开箱即用的开发体验。这是我们加入 PyTorch 基金会的主要原因。我们希望将自身在大规模部署方面多年的经验,通过持续贡献服务于全球开发者社区,共同构建更加开放、多样的 AI 基础设施。”
寒武纪长期遵循“上游优先”的原则,作为 PyTorch 的长期贡献者,持续为开源软件生态贡献力量。近年来,寒武纪对 PyTorch 的贡献涵盖多个核心领域,包括 torch.compile、Eager Operators、Device Runtime、Distributed Computing、AMP、Dataloader 和 Profiler。
与此同时,寒武纪与 vLLM 社区紧密合作,实现了对 DeepSeek-V4、GLM-5 等主流开源大语言模型的首日支持。
展望未来,寒武纪将加大开源生态投入,深化与 PyTorch 基金会在编译基础设施增强、CI/CD 增强、PyTorch 领域特定库的设备无关支持等方面的合作。这体现了其参与 PyTorch 生态更持续、更系统的承诺。寒武纪正从一个长期的 PyTorch 贡献者,发展为构建 AI 基础设施的全球合作伙伴,与 PyTorch 基金会及全球产业伙伴共同推动更加开放、多样的 AI 生态。
PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 表示:“任何 AI 加速器要实现规模化成功,都必须覆盖 AI 全生命周期的开发者需求——从使用 PyTorch 构建和优化模型,到通过 vLLM 高效服务部署。寒武纪对 PyTorch 的持续上游贡献,以及其在寒武纪硬件上支持 vLLM 的工作,体现了推动整个生态向前发展的开源承诺。欢迎寒武纪加入 PyTorch 基金会,这加强了我们共同的使命:保持 AI 基础设施的开放性、可移植性,并在多样化硬件中保持竞争力。”
作为白金成员,寒武纪获得 PyTorch 基金会董事会一个席位。董事会通过章程、使命和愿景声明制定政策,描绘基金会计划、技术愿景与方向的总体范围。
我们很高兴欢迎寒武纪 AI 框架与基础设施高级总监王进加入董事会。王进领导寒武纪 AI 框架与软件栈,其团队专注于为高效推理和大规模模型训练提供软件支持。团队的工作涵盖广泛的应用领域,包括大语言模型、搜索、广告推荐和强化学习,服务于互联网、金融服务等多个行业的客户。
在王进的带领下,该团队长期为开源项目做出贡献,推动寒武纪产品与主流 AI 框架的集成,并针对不同工作负载进行优化。
我们也很高兴欢迎寒武纪 PyTorch 首席维护者朱晶加入 PyTorch 基金会技术咨询委员会(TAC)。朱晶担任寒武纪 PyTorch 团队的首席维护者,专注于将寒武纪产品与 PyTorch 生态集成。他基于 PyTorch 的后端集成机制(PrivateUse1)开发 Torch-MLU 扩展,涵盖算子支持、Inductor 集成、基于 CNCL(寒武纪通信库)的分布式训练、混合精度与图模式加速,以及全面的性能分析与优化工具链。他的工作使用户能够在寒武纪产品上使用 PyTorch 进行原生开发。
了解更多关于如何加入 PyTorch 基金会,请访问我们的网站 (https://pytorch.org/join/)。
关于 PyTorch 基金会
PyTorch 基金会是供应商中立的开源智能层之家,开发者使用它来在任意芯片、任意云上为任意智能体训练、优化、服务、编排和运行模型。作为由 Linux 基金会托管的社区驱动中心,PyTorch 基金会不仅支持核心 PyTorch 框架,还支持不断增长的创新项目组合,包括 vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区,PyTorch 基金会赋能开发者、研究人员和企业规模化构建和部署 AI。详情请访问 https://pytorch.org/foundation。
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