如何在没有行为数据的情况下解决个性化冷启动问题？

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摘要

一位软件工程师询问如何为没有行为数据的新用户引导个性化推荐，讨论内容推荐中的冷启动问题。

我是一家小型创业公司的软件工程师，正在构建内容推荐功能。我不断遇到的问题是，新用户没有任何行为信号，因此他们的第一次会话只能看到通用的漏斗顶部内容。我无法像Netflix过去那样要求用户在注册时对20个项目进行评分——没人再这么做了。通过Google登录只能给我一个邮箱和一个名字，仅此而已。在2026年，人们是如何为新用户引导个性化的？是每个人都承受冷启动成本，等待数周收集足够的应用内数据，还是我错过了一个更聪明的模式？
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