论文页面 - Masking Stale Observations Helps Search Agents – Until It Doesn’t: A Regime Map and Its Mechanism

来源：https://huggingface.co/papers/2606.00408

摘要

在长时域搜索代理中，观察遮蔽的准确率增益因检索器能力与模型容量之间的相互作用而异，呈现非对称倒U型模式。

长时域搜索代理通过多次工具调用累积大量检索内容，使得上下文预算效率日益重要。一种最小干预是在轨迹推进过程中遮蔽上下文中的陈旧观察，但尚不清楚这种上下文管理形式何时以及为何有效。我们通过对多种代理骨干（参数规模从4B到284B）和三种检索器在离线与实时网页代理搜索基准上进行系统扫描，研究了观察遮蔽的效果。我们发现，当相对于模型在没有上下文管理时的准确率绘制时，遮蔽带来的准确率增益呈现非对称倒U型：在弱检索器下存在一个平台期，当强检索器与中等容量模型相遇时达到峰值，而当模型饱和时则急剧下降。这种模式反映了检索器召回率与模型隐式过滤能力之间的交互作用，而非任一因素的孤立影响。从机制上看，遮蔽实现了一种令牌-回合权衡：它移除了模型基本停止关注的观察，以及代理很少重新打开的页面。当新增回合能将失败转化为成功时，它们有所帮助；但当遮蔽移除了模型原本会使用的证据时，它们就会失败。因此，我们将上下文管理重新定位为一种依赖状态的干预，并为分析代理深度搜索中的上下文使用提供了整体视角。我们在此发布我们的脚手架和轨迹数据（https://github.com/i-DeepSearch/observation-masking），以支持未来研究。

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