Integrum — 从任意 Python 模块/库基于反射生成 MCP 服务器 [P]

大家好！我写了一个叫 Integrum 的小库，可以从现有的 Python 库或模块快速创建 MCP 服务器。它带有一个 CLI，所以使用起来非常简单（希望如此！）。它是开源的（MIT 协议），也已经发布到 PyPI 上了，所以分享在这里，如果有人觉得有用的话。 代码：https://github.com/alphadeepai/integrum 博客文章：https://nmilosev.svbtle.com/integrum-reflection-based-mcp-server-from-any-python-module-or-library 举个例子，我让 Gemma 4 访问了 scikit-learn，并让它为一个玩具数据集（Iris）创建一个随机森林（RF）分类器，它做得相当不错！下面是那次会话的记录…… 显然，一个有趣的讨论是：这种方式与直接让智能体编写代码相比如何？我认为这种方式更加形式化，因此更容易验证。我没有找到其他类似的基于反射的方法，如果我遗漏了什么，请告诉我。