dmtrKovalenko/fff
摘要
fff 是一个快速、抗拼写错误的文件搜索工具包,采用 frecency 排序并配备面向 AI 代理的 MCP 服务器,提供高效的、具备 Git 感知的文件与内容搜索功能。
针对 AI 代理、Neovim、Rust、C 和 NodeJS 的最快且最准确的文件搜索工具包。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/01 12:54
一个为人类和AI代理设计的文件搜索工具包。速度极快。
MCP 服务器
Pi 代理扩展
fff.nvim
Node 与 Bun SDK
Rust crate
C 库
相似文章
@techwith_ram:一个1000万文档的语料库以float32格式占用31GB内存。大多数团队遇到这一瓶颈后会转向托管向量数据库。每月400美元……
turbovec 是一个开源的 Rust 向量索引,使用 Google Research 的 TurboQuant 算法,实现了16倍压缩,搜索速度比 FAISS 更快,并且集成了 LangChain、LlamaIndex 和 Haystack 等 RAG 框架。
@jerryjliu0:真正的问题是:文件搜索和检索的最新实际技术水平是什么?- 在文件系统上实际使用 grep…
Jerry Liu 询问文件搜索和检索的当前最先进技术,列出了从 grep 到数据库上的混合搜索等选项。
@UnslothAI:4-bit Qwen3.6 MTP GGUF 成功从单个提示中搜索70多个网站。通过 Unsloth Studio 在20GB内存上本地尝试…
UnslothAI 宣布,其 4-bit Qwen3.6 MTP GGUF 模型仅凭单个提示即可搜索超过70个网站,通过 Unsloth Studio 可在20GB内存上本地运行。此次更新增加了自动 MTP 和推测解码支持。
KForge:面向AI加速器的LLM驱动跨平台内核生成
KForge是一个跨平台框架,利用两个协作的基于LLM的智能体,自动生成和优化适用于多种AI加速器的高性能计算内核,在NVIDIA B200和Intel Arc B580硬件上实现了显著的加速效果。
TorQ: Kdb+ 生产框架
TorQ是一个面向kdb+的开源生产框架,提供核心功能、工具和最佳实践,帮助开发者高效构建和管理kdb+系统。