让AI为所有人服务，无处不在：我们的本地化方法

# 让AI惠及每一个人，遍布每一个角落 来源：https://openai.com/index/our-approach-to-localization/ OpenAI 我们的本地化方法。 OpenAI的使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类，而要实现这一使命，我们必须服务于世界各地的用户。 AI正日益被视为与国家电力同等重要的关键基础设施。全球各国政府及机构希望其公民和经济体能够通过使用最先进的系统，从AI时代中受益。 为了让AI兑现这一承诺，它还必须与本地环境相关。这意味着要使用当地语言和口音，遵守当地法律，并体现文化规范与价值观。 然而，只有少数国家有能力自行开发前沿AI模型。对大多数国家而言，挑战不在于如何从零开始构建模型，而在于如何适配最好的现有AI，使其适用于自身特定环境。这正是我们从各国政府那里反复听到的：他们希望拥有能够与我们共同构建的主权AI，而不仅仅是翻译成其语言的系统。 通过我们的 [OpenAI for Countries 倡议](https://openai.com/global-affairs/openai-for-countries/)，我们一直在探索本地化在实际中如何运作。目标是实现本地化的AI系统，同时仍然受益于全球性的前沿模型。 作为 ChatGPT Edu 工作的一部分，我们目前正在爱沙尼亚为一组学生试点本地化版本的 ChatGPT，融入了当地课程和教学方法。我们还正在与其他国家探索试点本地化工作。作为我们在AI研究和部署方面对透明度的承诺，我们将分享更多关于本地化如何运作的细节。 [我们的模型规范](https://openai.com/index/sharing-the-latest-model-spec/)是一份公开文档，阐述了我们希望模型如何表现。我们训练模型遵循该规范，并通过一个协作的、全OpenAI范围的流程不断对其进行完善，该流程融入了我们团队从世界各地听到的意见。模型规范涵盖了模型的各种使用方式，从ChatGPT到开发者基于我们平台构建的体验，再到其他场景。这些规则适用于我们部署模型的所有地方，定义了哪些可以更改、哪些不能更改的明确边界，并承诺对更改保持透明。 模型规范包括 [“红线原则”（在新窗口中打开）](https://model-spec.openai.com/2025-09-12.html#red_line_principles)，适用于所有部署，包括 OpenAI for Countries 项目下的部署。在这些原则中，我们强调“人类安全和人权对OpenAI的使命至关重要”，并明确表示： - 我们不会允许我们的模型引发严重危害，例如暴力行为、大规模杀伤性武器、恐怖主义、迫害或大规模监控。 - 我们不会允许我们的模型被用于有针对性或大规模排斥、操纵、削弱人类自主性、或侵蚀公民参与。 - 我们致力于在用户与AI互动时保护个人隐私。 当OpenAI直接向消费者提供第一方体验（如ChatGPT）时，我们还承诺： - 人们应能方便地从我们的模型获取可信的安全关键信息。 - 定制化、个性化和本地化不会覆盖模型规范中的绑定规则。这包括 [客观视角原则（在新窗口中打开）](https://model-spec.openai.com/2025-12-18.html#assume_objective_pov)，意味着本地化可能会影响语言或语气，但不能改变所呈现事实的实质或平衡。 - 人们应能了解我们模型行为背后重要规则和原因的透明度，例如，由于法律要求而省略的任何内容，在每个模型响应中应向用户透明地提示，说明所移除信息的类型及其理由，而不披露已编辑的内容本身。类似地，任何添加的信息也会被透明地标识出来。 在我们通过 OpenAI for Countries 探索本地化主权AI的过程中，我们承诺继续分享更多学到的东西，并透明地发展我们的方法。