我搭建了一个完全离线的语音循环，对接Ollama和LM Studio——100% CPU，无需GPU，数据绝不离开你的电脑（Silero VAD + Parakeet STT + Supertonic TTS 3）

我一直想*用语音*与本地模型交互，而不是打字，但每个语音方案要么需要GPU，要么把音频传到云端，要么只支持macOS。于是我做了个三者都不沾的方案——还对它进行了基准测试，所以这些都是实测数据，而非主观感觉。**一条命令安装整个栈并接入你的代理。然后你只管说话。**所有组件都在CPU上运行，不占用GPU（你的GPU正忙着跑实际的大模型）： - **Silero VAD** —— 监听说话起止，无需按键通话。约0.09毫秒/帧。 - **Parakeet TDT 0.6B v3** —— 本地ONNX INT8语音转文字，支持25种语言，在:5093提供OpenAI兼容接口。一段2.5秒的录音转录耗时约280毫秒（约9倍实时）。 - **Supertonic TTS 3** —— 本地ONNX FP16语音合成，多语言，支持F1–F5 / M1–M5声线。一段简短回复渲染约1.7秒（1.6–2.8倍实时），且TTS→STT往返后文字逐字匹配。**实测平台：普通i7-12700KF，仅CPU，未动用GPU**——我的两张3090都满载运行vLLM中的大模型，这正是关键点：语音跑在CPU上，显存留给模型。**与你使用的任何代理兼容——一次安装即可向所有代理注入`talk`技能：** Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw、OpenCode和Codex。同一安装程序还会自动安装并启动STT + TTS后端。**数据流——绝不离开本地：** 你 -> Silero VAD（CPU）-> Parakeet STT（CPU）-> 你的大模型（Ollama / LM Studio / vLLM）-> Supertonic 3（CPU）-> 扬声器 **安装（macOS / Linux）：** git clone https://github.com/groxaxo/opencode-voice-service cd opencode-voice-service && ./setup.sh **Windows（PowerShell）：** .\setup.ps1 安装程序交互式（选择组件 + 代理集成），并通过systemd / launchd / 任务计划程序自动启动。免费且采用MIT许可证。**GitHub：** https://github.com/groxaxo/opencode-voice-service 在一台无GPU的四年前ThinkPad上运行良好。欢迎就VAD调优或ONNX性能问题提问。