Traceway:采用 MIT 许可协议、约 90 秒即可自行托管的可观测性技术栈
摘要
Traceway 是一个采用 MIT 许可协议的开源可观测性平台,将日志、链路追踪、指标和 AI 追踪整合到统一的技术栈中,您可以通过 Docker Compose 在不到 90 秒内自行托管部署。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/13 03:10
基于 OpenTelemetry
原生支持 OpenTelemetry 的可观测性。开源。90 秒内完成自托管。
官网 · 文档 · 云服务 · Discord
👋 加入 Traceway 社区 Discord → 与团队交流,影响产品路线图,获取帮助,并结识其他在生产环境中使用 Traceway 的用户。
相似文章
Tracea
Tracea 是一款新产品,为AI代理提供类似Datadog的可观测性,具备追踪、根本原因分析和团队记忆等功能。
@JiaZhihao: 推出 Motus Tracing:AI 代理的开源可观测性。没有追踪,代理就是消耗 token 的黑盒……
Motus Tracing 是一个完全开源的可观测层,专为 AI 代理设计,能够捕获每一次模型调用、工具调用、沙箱交互和错误,提供统一的跨度模型,支持本地开发和云部署,零设置成本。
@ArizePhoenix:TanStack AI Otel 官方支持现已推出!正在寻找用于追踪、数据集和回放的开源后端?来看看我们的…
TanStack AI OpenTelemetry 官方支持现已推出,提供用于追踪、数据集和回放的开源后端,以提升可调试性。
@ArizePhoenix: 我们一直在尝试并且非常喜欢的一个想法:为每个编码智能体提供自己的可观测性栈。因为Arize ...
Arize Phoenix 为代码智能体提供本地优先、离线隔离的可观测性,使每个智能体拥有自己的追踪、评估和反馈循环,以实现自我验证。
@benhylak:我们构建了第一个本地调试智能体的合理方法。你可以查看你的追踪记录。codex/claude code 也可以。这允许……
一个新的开源工具可以通过查看追踪记录实现AI智能体的本地调试,允许使用codex和Claude code等工具自动编写评估并进行测试。