@CNET:Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC 2026 详解 Vera Rubin 系统
摘要
在 Nvidia GTC 2026 上,CEO 黄仁勋发布了下一代 Vera Rubin 系统;Supermicro 也推出基于 Nvidia Blackwell GPU 的全栈 AI Factory 产品组合,实现企业级 AI 一站式部署。
Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC 2026 详解 Vera Rubin 系统
查看缓存全文
缓存时间: 2026/04/21 10:32
# 携手 Supermicro 与 NVIDIA 打造 AI 工厂 | Supermicro
来源:https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1
## Supermicro 亮相 **GTC 2026**
“为加速而生”
Supermicro 与 NVIDIA 徽标
## 以 Supermicro 与 NVIDIA 加速 AI 工厂
灵活、成熟、端到端解决方案,助力大规模 AI 工厂快速上线
Supermicro 与 NVIDIA 徽标
## ServeTheHome 速览 Supermicro 全栈 AI 工厂方案
Patrick Kennedy 快评 20+ 款基于 NVIDIA Blackwell 的解决方案
Supermicro 与 NVIDIA 徽标
- Supermicro AI 工厂(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#ai-factories-intro)
- NVIDIA 认证系统(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#nvidia-certified-systems)
- AI 工厂 SuperClusters(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#ai-factory-superclusters)
- NVIDIA AI 软件(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#nvidia-ai-software)
- NVIDIA AI 数据平台(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#ai-data-platform)
- 释放企业数据全部价值(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#ai-data-platform-intro)
- 存储软件伙伴(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#storage-partners)
- 服务与现场部署(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#services-onsite-deployment)
- 资源中心(https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/ai-factory?twclid=26lr8pccihov32f7v7mck0kxz1#resources)
什么是 Supermicro AI 工厂?
Supermicro 与 NVIDIA 联合打造的 AI 工厂是交钥匙整体方案,简化企业级 AI 大规模部署,缩短上线与变现时间。方案涵盖计算、软件、网络、存储全栈:基于 NVIDIA 企业参考架构与 NVIDIA 认证系统™,性能与兼容性经过验证;Supermicro 业界领先的机柜级测试、验证与部署服务,确保开箱即用、品质无忧。
### Supermicro
- 首批上市的 NVIDIA 认证系统
- 发货前完成机柜级集成、测试与验证
- 集群级部署、服务与支持
- 存储与网络集成
### NVIDIA
- NVIDIA 加速计算
- NVIDIA Spectrum™-X 以太网络平台
- NVIDIA 软件栈
- NVIDIA AI 数据平台
### 全栈方案
- 完整机柜级集成
- NVIDIA AI Enterprise
- NVIDIA Omniverse
- NVIDIA Run:ai
- 基于 NVIDIA 企业参考架构
- DataPower
- Supermicro NVIDIA GPU 整机柜
- Intelligence
Supermicro 与 NVIDIA 联合提供一站式方案,降低复杂度,让 AI 部署更快更简单。
### 业界最快上线速度,抢先体验最新 AI 技术
- 屡创首发纪录,第一时间交付最新 NVIDIA 加速技术
- 模块化构建块模式,缩短采用周期
- 美国本土月产能超 5,000 机柜
- Supermicro 数据中心构建块解决方案®(DCBBS)提供 AI 工厂部署所需全部组件
### 灵活端到端 AI 方案,量身定制企业需求
- 业界最丰富 AI 加速系统组合
- 模块化架构,针对企业环境性能与能效深度优化
- 集群级集成能力,涵盖网络、测试与验证
- 覆盖 AI 数据管道各阶段的存储方案
### 品质可靠、性能卓越、AI 信心十足
- Supermicro 与 NVIDIA 深度合作,确保 AI 硬件轻松融入全栈方案
- 全系列 NVIDIA 认证系统,性能经过保证
- 单一供应商掌控完整质量、完整性与兼容性
- 超越行业标准的 L11 完整测试与验证,实现即插即用
## Supermicro NVIDIA 认证系统™ —— AI 工厂基石
Supermicro 灵活模块化架构针对企业环境的热设计、供电与空间限制深度优化,告别“一刀切”方案,简化 AI 硬件集成。全线 NVIDIA 认证系统均通过性能、可靠性及与 NVIDIA Enterprise 软件、Spectrum-X 网络兼容性验证,是 AI 工厂无缝扩展的构建块。
[了解更多](https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia-certified-systems)
Supermicro DCBBS 机柜方案实拍
## NVIDIA RTX PRO™ 服务器
多种规格与密度,专为企业环境优化:从可替换传统 CPU 服务器的标准 2U 系统,到为极致性能设计的散热优化高密度系统。
- 2U、4U、5U 形态
- 单机最高 8 张 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU
- 支持 AI、HPC、可视化多负载
- 风冷优化,支持最高 35°C 环境温度
- 可选 AMD EPYC™ 或 Intel® Xeon® CPU
### SYS-522GA-NRT
Supermicro X14 5U 8-GPU 系统 SYS-522GA-NRT
散热优化 5U 系统,支持 8 张 GPU 与 Intel Xeon 6 处理器
### AS-5126GS-TNRT2
Supermicro H14 5U 8-GPU 系统 AS-5126GS-TNRT2
散热优化 5U 系统,支持 8 张 GPU 与 AMD EPYC 9005 系列处理器
### AS-5126GS-TNRT
Supermicro H14 5U 4-GPU 系统 AS-5126GS-TNRT
散热优化 5U 系统,支持 8 张 GPU 与 AMD EPYC 9005 系列处理器
### SYS-422GL-NR
Supermicro X14 4U 8-GPU 系统 SYS-422GL-NR
4U RTX PRO 服务器,支持 8 张 GPU 与 Intel Xeon 6 处理器
### SYS-521GE-TNRT
Supermicro X13 5U 8-GPU 系统 SYS-521GE-TNRT
5U RTX PRO 服务器,支持 8 张 GPU 与第五代 Intel Xeon 处理器
Supermicro NVIDIA RTX PRO™ 服务器全家福
## NVIDIA HGX™ 系统
专为极致 AI 性能打造的架构。NVIDIA HGX 系统凭借新一代风冷设计与多 CPU 选项,提供前所未有的计算密度与能效。
- 8U 与 10U 形态,风冷环境性能最优
- 8-GPU NVIDIA B300、B200、H200,NVLink® 互联
- 可选 AMD EPYC 9005 或 Intel Xeon 6 处理器
### SYS-822GS-NB3RT
Supermicro X14 8U 8-GPU 系统 SYS-822GS-NB3RT
风冷 8U 系统,搭载 NVIDIA HGX B300 8-GPU 与 Intel Xeon 6 处理器
### SYS-A22GA-NBRT
Supermicro X14 10U 8-GPU 系统 SYS-A22GA-NBRT
风冷 10U 系统,搭载 NVIDIA HGX B200 8-GPU 与 Intel Xeon 6 处理器
### SYS-821GE-TNHR
Supermicro X13 8U 8-GPU 系统 SYS-821GE-TNHR
风冷 8U 系统,搭载 NVIDIA HGX H200 8-GPU 与第五代 Intel Xeon 处理器
### AS-8125GS-TNHR
Supermicro H13 8U 8-GPU 系统 AS-8125GS-TNHR
风冷 8U 系统,搭载 NVIDIA HGX H200 8-GPU 与 AMD EPYC 9004 处理器
Supermicro NVIDIA HGX™ 服务器全家福
## 存储平台
完整方案需集成企业易部署的存储硬件。Supermicro 联合领先数据管理 ISV,支持 NVIDIA AI 数据平台,在数据管理环境中顺畅运行 AI 工作流。
- 多种形态与存储密度可选
- 支持 EDSFF E3.S、U.2 及机械硬盘
### AS-1115HS-TNR
Supermicro H13 1U 高密度系统 AS-1115HS-TNR
1U 12 盘位存储系统
Supermicro 存储服务器全家福
## 以 Supermicro AI 工厂 SuperClusters 实现 AI 规模化
Supermicro AI 工厂 SuperClusters 基于 NVIDIA 企业参考架构,为企业客户提供完整机柜级与集群级方案,确保全栈性能与兼容性,简化 AI 工厂部署。Supermicro 测试验证超越行业标准,所有节点及集群级(L12)测试在发货前完成,实现任意规模客户开箱即用。方案获 NVIDIA 基础设施配置、Spectrum-X 网络及软件参考栈认证,基于 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 与 HGX B200 企业参考架构。
- **完整机柜级集成与验证**
Supermicro 专家团队构建,到货即上电
- **NVIDIA Spectrum-X 网络**
高速 AI 计算网络,全栈软硬件联合调优,打造 AI 工厂最强以太网方案
- **NVIDIA 软件栈**
预装 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Run:ai,兼容性保证
- **NVIDIA GPU**
可选 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 与 HGX B200,覆盖各类企业 AI 负载
- **存储**
Supermicro 携手领先 ISV,打造支持 NVIDIA AI 数据平台的存储方案,与 AI 工厂无缝连接
- **散热优化**
专为风冷环境最大化性能设计
- **Supermicro NVIDIA 认证系统**
通过测试验证,性能与兼容性双重保证
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU | NVIDIA HGX B200 | NVIDIA HGX B300 |
|---|---|---|---|
| 最大集群规模 | 每扩展单元 32 节点 / 256 GPU | 每扩展单元 32 节点 / 256 GPU | 每扩展单元 32 节点 / 256 GPU |
| 每机柜节点数(典型) | 4–8 | 4 | 4 |
| GPU 系统节点 SKU | - SYS-522GA-NRT<br>- SYS-422GL-NR<br>- AS-5126GS-TNRT2 | - SYS-A22GA-NBRT | - SYS-822GS-NB3RT<br>- AS-8126GS-NB3RT |
| 每节点 GPU 配置 | 8× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition(96GB GDDR7) | 8× HGX B200(192GB HBM3e) | 8× HGX B300(288GB HBM3e) |
| 4 节点机柜功耗 | 33.3–36.6kW | 53.6kW | 60kW |
| 网络 | NVIDIA Spectrum-X | NVIDIA Spectrum-X | NVIDIA Spectrum-X |
| NVIDIA 软件栈 | AI Enterprise / Omniverse / Run:ai | AI Enterprise / Omniverse / Run:ai | AI Enterprise / Omniverse / Run:ai |
| 目标场景 | AI 推理 / RAG、HPC、可视化 | 大模型训练、大规模 AI 推理、FP64 HPC | 大模型训练、大规模 AI 推理、HPC |
| 资料 | [了解更多](https://www.supermicro.com/en/products/supercluster/srs-48uac-rtxpro) [数据表](https://www.supermicro.com/datasheet/Datasheet_Supermicro_NVIDIA_AI_Factories_RTX_PRO_6000.pdf) | [了解更多](https://www.supermicro.com/en/products/supercluster/srs-48uac-b200sx) [数据表](https://www.supermicro.com/datasheet/Datasheet_Supermicro_NVIDIA_AI_Factories_HGX.pdf) | [了解更多](https://www.supermicro.com/en/products/supercluster/srs-48uac-b300sx) [数据表](https://www.supermicro.com/datasheet/Datasheet_Supermicro_NVIDIA_AI_Factories_HGX_B300.pdf) |
## NVIDIA AI 软件平台
Supermicro NVIDIA 认证系统™ 已通过 NVIDIA AI 软件栈(NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Run:ai)性能、可靠性与兼容性验证,可在云、数据中心或边缘构建并部署生产级代理 AI 与物理 AI 系统。
### NVIDIA AI Enterprise
云原生软件工具、库与框架套件,包含 NVIDIA NIM 与 NeMo 微服务,加速 AI 应用开发、部署与扩展。
### NVIDIA Omniverse
API、SDK 与服务组成的平台,帮助开发者将 OpenUSD、NVIDIA RTX™ 渲染与生成式物理 AI 集成到现有软件与仿真工作流,服务工业与机器人场景。
### NVIDIA Run:ai
通过动态编排加速 AI 全生命周期运营,最大化 GPU 利用率,弹性扩展负载,零手动干预融入混合 AI 基础设施。
### 完整 AI 数据生态,基于 Supermicro 系统加速
Supermicro 存储服务器为 NVIDIA AI 数据平台提供高性能硬件基础,已与业界领先存储软件伙伴完成验证。无论运行 DDN、VAST Data、Weka、IBM Storage Scale、Cloudian、Everpure 还是 Nutanix,Supermicro 均可提供计算、网络与存储基础设施,实现企业数据的智能知识检索、语义搜索与 AI 代理。
#### HyperPOD AI 数据平台(DDN)
基于 Supermicro 服务器,集成 DDN Infinia 数据智能平台,专为企业 AI 数据管道与应用设计。
#### Supermicro VAST CNode-X(VAST Data)
Supermicro CNode-X 与 EBox 系统构建统一 AI 数据平台,提供高性
相似文章
@CNET:Nvidia GTC 2026,黄仁勋谈“AI原生”投资
Supermicro 与 NVIDIA 发布交钥匙“AI Factory”参考架构,整合 Blackwell GPU、认证服务器、网络、存储与部署服务,让企业更快搭建集群级 AI 基础设施。
@CNET:NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 2026 谈 NVIDIA 共封装光学
Supermicro 与 NVIDIA 在 GTC 2026 发布一站式“AI 工厂”机柜,提供预验证的整机柜级计算/存储/网络堆栈,加速企业 AI 部署。
@CNET:NVIDIA GTC 主题演讲中,CEO 黄仁勋谈到我们正面临的推理拐点
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 主题演讲中指出 AI 推理正处于拐点;Supermicro 正与 NVIDIA 合作,基于 Blackwell 平台交付一站式“AI 工厂”基础设施方案。
@YahooFinance:黄仁勋眼中十年后Nvidia的模样:
Yahoo Finance报道Nvidia CEO黄仁勋对公司未来十年的长期愿景,Nvidia与Supermicro正基于Blackwell系统推进交钥匙AI工厂基础设施。
NVIDIA GTC 2026:AI 未来趋势实时速递
NVIDIA GTC 2026 主题演讲重点庆祝 CUDA 问世 20 周年,正式发布搭载 AI 驱动神经渲染技术的 DLSS 5,并全面展示 NVIDIA 在车载、医疗、机器人及各垂直领域的加速计算平台。Jensen Huang 指出,受庞大 AI 需求驱动,预计 2025 至 2027 年间计算业务营收将突破 1 万亿美元。