AI记忆产品优化方向错误
摘要
本文指出，当前的AI记忆产品优先考虑个性化而非真实性和可问责性，导致系统积累矛盾且无法可靠修正；文章质疑个性化是否足以用于生产环境。
所有人都在推出个性化功能。让AI感觉亲切，显示偏好，记住名字。做演示还行，但用于生产环境则不佳。更难的目标是大规模的真实性。记忆需要可检查、可修正，并对审计追踪负责。用户改变主意，你的系统能跟上吗？一句讽刺的话被存储为偏好，你能直接修正它吗？大多数工具对这两个问题都无法给出肯定回答。它们把所有内容都追加进去，然后在检索时排序。矛盾就这样悄悄积累。我们真的需要AI记忆中的大规模真实性，还是个性化就足够了？
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