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https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16 https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16 Nemotron-3-Embed-8B-BF16 是一款由 NVIDIA 训练的多功能文本嵌入模型，针对检索和语义相似度任务进行了优化。它提供强大的多语言和跨语言检索能力，旨在作为基于文本的检索增强生成（RAG）系统的基础组件。该模型在 34 种语言上进行了评估：英语、阿拉伯语、阿萨姆语、孟加拉语、保加利亚语、中文、丹麦语、荷兰语、芬兰语、法语、德语、印地语、Hinglish、印度尼西亚语、意大利语、日语、韩语、马来语、马拉地语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、斯瓦希里语、瑞典语、泰米尔语、泰卢固语、泰语、乌克兰语、乌尔都语、越南语。该模型从多语言文本输入生成密集向量嵌入，实现检索、语义搜索和（智能体）RAG 工作流。作为文本检索系统的核心组件，嵌入模型将文本（如问题或段落）转换为密集向量表示。这些模型通常是 Transformer 编码器，处理输入令牌并生成适合高效相似度匹配的嵌入。截至 2026 年 7 月 XX 日，Nemotron-3-Embed-8B-BF16 在多语言 RTEB 排行榜上取得了最先进的性能。该模型已可用于商业用途。