Verizon宣称与谷歌达成10亿美元暗光纤数据中心交易,这只是众多合作的开端
摘要
Verizon宣布与谷歌达成10亿美元暗光纤交易,并计划将中心局改造为小型数据中心用于AI推理,这是其新推出的AI Connect计划的一部分。
<p>Verizon正试图大举进军硅谷的AI支出领域。这家电信巨头透露了一项价值超过10亿美元的交易,将利用Verizon的暗光纤路由连接<a href="https://arstechnica.com/ai/2026/07/googles-ai-buildout-drove-37-increase-in-electricity-use-in-2025/">谷歌数据中心</a>——同时还在拆除中心局中的铜线,将其改造为适合支持AI推理工作负载的小型数据中心。</p>
<p>这家电信公司在2026年第二季度的财报电话会议上公开披露了与谷歌的合作关系及数据中心改造计划,作为其新的“AI Connect”业务计划的一部分。Verizon Communications首席执行官Dan Schulman在<a href="https://www.verizon.com/about/investors/quarterly-reports/2q-2026-earnings-conference-call-webcast">财报电话会议</a>上表示,Verizon还预计将在年底前宣布更多AI相关交易,这些交易“在未来几年内将带来数十亿美元的收入”。</p>
<p>“现在真正的问题是,‘如何连接数据中心到数据中心,以确保能够优化并最大化满足日益爆发的计算需求?’”Schulman说。“虽然数据中心连接需求正在爆发,但同样也有大量的需求和渴望来驱动需要超低延迟的推理模型和应用,比如机器人、远程手术、自动驾驶,并将这些推向边缘,而不是集中在那些大型数据中心。”</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/07/verizon-seeks-ai-profits-with-mini-data-centers-1b-dark-fiber-deal-with-google/">阅读全文</a></p>
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缓存时间: 2026/07/27 22:47
# 威瑞森称价值10亿美元的谷歌数据中心暗光纤协议只是开始
来源:https://arstechnica.com/ai/2026/07/verizon-seeks-ai-profits-with-mini-data-centers-1b-dark-fiber-deal-with-google/
威瑞森正试图大举进军硅谷的AI支出领域。这家电信巨头透露了一项价值超过10亿美元的协议,利用Verizon的暗光纤线路连接谷歌数据中心(https://arstechnica.com/ai/2026/07/googles-ai-buildout-drove-37-increase-in-electricity-use-in-2025/)——同时,它正在从中心局拆除铜线,将其改造为适合支持AI推理工作负载的小型数据中心。
在涵盖2026年第二季度的财报电话会议(https://www.verizon.com/about/investors/quarterly-reports/2q-2026-earnings-conference-call-webcast)上,威瑞森公开披露了与谷歌的合作以及数据中心改造工作,作为新“AI Connect”业务计划的一部分。威瑞森通信首席执行官Dan Schulman在财报电话会议(https://www.morningstar.com/stocks/xnys/vz/earnings)上表示,预计到年底还将宣布其他与AI相关的交易,“未来几年将带来数十亿美元的收入”。
“现在真正的关键在于‘如何连接数据中心与数据中心,以确保能够优化并最大化对计算能力日益爆发的需求?’”Schulman表示。“虽然数据中心连接需求正在爆炸式增长,但同样存在对支持推理模型和应用的渴望与需求,这些模型和应用需要超低延迟,比如机器人技术、远程手术、自动驾驶,并且需要将计算转移到边缘,而非这些大型数据中心。”
除了将暗光纤重新用于超大规模AI数据中心外,威瑞森还处于将部分中心局(即存放互联网和移动网络物理设备的场所)改造为小型数据中心的早期阶段。Schulman表示,这样的“远程数据中心”旨在支持“推理边缘计算”,为客户部署AI驱动的服务(例如自动驾驶出租车车队(https://arstechnica.com/cars/2026/06/robotaxis-dont-cut-traffic-any-more-than-ride-hailing-study-finds/)或机器人应用(https://arstechnica.com/tag/robotics/))提供最低的数据延迟。
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