下一个十年不属于#AI公司，而属于那些成为AI原生（AI-native）的公司

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下一个十年不属于AI公司，而属于那些成为AI原生的公司

来源：https://dataconomy.com/2026/07/24/the-next-decade-wont-belong-to-ai-companies-it-will-belong-to-companies-that-become-ai-native/
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人工智能可能正以超乎寻常的速度发展，但最能从中受益的公司并不一定是那些构建模型的公司。更大的机遇在于重新构建企业的运营方式——从决策制定和客户服务，到报告、收购和物理自动化。在这次访谈中，科技企业家兼投资人Dmitry Khanov解释了为什么下一个十年将属于成为AI原生的公司，而不是那些单纯在现有工作流程中添加AI功能的公司。

下一个十年不属于AI公司，而属于那些成为AI原生的公司Khanov是Allbionics（https://www.allbionics.ai/）的联合创始人，这是一家乌克兰医疗科技公司，致力于开发价格合理的仿生假肢手臂；同时他也是Talentir Capital（https://www.talentircapital.com/）的投资人。过去二十年间，他在软件、数字基础设施、互联网平台和技术服务领域创立、扩展并收购了多家企业。

如今，他在欧洲科技生态系统中工作，专注于人工智能、运营转型和技术驱动型产业，与不同发展阶段的创始人、投资人和公司合作。

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您曾提到，人工智能已不仅仅是软件的故事。是什么让您确信，运营转型本身——而非模型开发——将在未来十年创造最大的机会？

观察公司采用AI的过程让我确信了这一点。

现在几乎每一位高管都认同AI的重要性。然而，许多组织难以产生有意义的业务成果。原因很简单：他们试图将AI插入到为人类设计的工作流程中。

真正的价值并非来自替换一个任务，而是来自重新设计整个运营模式。一旦你重新思考决策如何制定、信息如何流动、以及工作如何在组织中推进，AI就不再只是生产力工具，而变成了经济优势。

这一认识从根本上改变了我们自己的业务。在Trinetix，我们多年通过传统服务和工时计费模式帮助企业构建软件。如今，我们与客户的对话越来越多地围绕一个更大的命题：如何重新设计他们的组织，使其成为AI原生企业。我们不再仅仅是交付软件——我们正在帮助企业重新思考在AI时代如何运营。

许多公司正在大力投资AI，但真正看到转型业务成果的却相对较少。那些真正成为AI驱动的公司与仅仅添加AI功能的公司之间，区别是什么？

成功的公司不会问“我们在哪里可以用AI？”

他们会问：“如果我们今天初创这家公司，我们会如何用不同的方式构建这个流程？”

这是完全不同的对话。

大多数组织在优化现有工作流程。AI原生组织则从头重新设计它们。这种区别类似于给马车装上电动机，与设计一辆汽车的区别。

关于AI，您认为整个行业目前有哪些基本假设是错误的？

认为AI本身是竞争优势。

模型会不断改进并变得更容易获得。竞争优势将来自专有数据、运营执行力、组织学习能力，以及公司重新设计自身的速度。

技术会扩散。更好的运营系统则更难复制。

您既创立公司、投资公司，有时也收购公司。同时扮演这三种角色，与传统的风险投资家相比，您看待AI的方式有何不同？

传统投资者常常会问AI能否改进产品。而我会问AI能否从根本上改变这门生意的经济学。它能否降低交付价值的成本？能否提高人均收入？能否缩短周期时间？能否创建一个以人类工作流程为核心的竞争对手根本无法匹敌的业务？这是运营者的视角。

亲自运营企业，让您对AI改造公司的速度是更加乐观还是更加怀疑？

两者兼有。我对AI长期影响的乐观程度远高于大多数人。但同时，我对实施的现实性也清醒得多。技术是指数级发展的，组织却不是。限制因素很少是AI本身，而是管理层、激励机制、文化以及重新设计那些存在了几十年的流程的意愿。

您曾提出，AI正在成为一种收购策略，而不仅仅是另一个软件层。能解释一下这在实际操作中是什么样子吗？

历史上，收购是为了获取市场份额、客户或收入。

我认为AI正在创造一种全新的收购机会。

想象一下收购一家传统的医疗企业，比如一个牙科或生育诊所网络。大多数投资者会关注入住率、EBITDA和扩张潜力。而我会问一个不同的问题：如果这家企业今天以AI为核心来构建，会是什么样子？

不需要仅仅改进现有运营，我会从头重新设计它。患者获取变成AI驱动的、高度个性化的。行政工作、排程、文档和计费大部分实现自动化。临床团队在重复性任务上花费的时间减少，更多时间用于患者。管理决策由实时运营数据支持，而非月度报告。组织的每个层面都变得更加高效。

在这种情景下，AI不是另一个软件工具——它是从根本上改变业务经济性的机制。同样的诊所、同样的医生、同样的需求，可以产生完全不同的业务，仅仅因为运营模式被重建了。

这就是为什么我相信下一代的收购将不再是为了购买资产，而是为了购买运营转型的机会。

您认为哪些行业仍然被严重低估，原因是投资者低估了AI重新设计运营（而非产品）的能力？

专业服务、医疗保健和其他服务行业。主要是那些雇佣了数百万知识工作者、至今仍依赖几十年前设计的工作流程的行业。AI不需要创造新市场，它只需要重新设计现有市场。

如今在评估收购机会时，哪些运营信号告诉您AI可能创造不成比例的价值？

我寻找运营中的摩擦点。有多少手工协调存在？信息有多碎片化？决策过程有多重复？公司价值中有多少依赖于人与人之间传递信息？

讽刺的是，那些运营上看起来低效的企业，往往蕴含着最大的AI机会。

如果您明天收购了一家传统公司，您会首先用AI重新设计哪三个运营流程？为什么是它们？

第一，内部知识管理。大多数组织已经拥有它们所需的知识，只是无法高效访问。

第二，客户支持和客户运营。不仅仅是自动化，还有智能路由、优先级划分和决策支持。

第三，管理层报告。高管们花大量时间收集信息而不是做决策。AI应该消除报告工作，最大化决策时间。

许多人认为机器人是生成式AI之后的下一个前沿。在您看来，今天的讨论中缺少了什么？

我认为我们看待机器人的方式错了。

如今，AI正在自动化数字工作——我们在电脑前所做的一切。下一步合乎逻辑的是让AI进入物理世界，而它将通过机器人来实现。

这就是为什么我密切关注像Tesla、Figure AI以及其他大力投资人形机器人的公司。埃隆·马斯克多次表示，他认为Optimus可能变得比特斯拉的汽车业务更重要。我不认为这是炒作——我将其视为一个信号。

我认为我们应该开始考虑这样一个未来：家里有一台甚至两台人形机器人完全正常。最大的机会不在于机器人本身，而在于那些围绕机器人重新设计的商业和行业。

如果您今天要创立自己的第一家公司，并且知道您现在对AI所了解的一切，您会从哪里开始？

我可能不会从一家AI公司开始。我会从一个运营效率低下的现有行业开始。然后我会围绕AI从头重建这个业务。最大的机会不一定在于创造新技术，而在于重新设计现有行业的运作方式。我相信，下一代伟大的公司将由此诞生。

图片来源（https://unsplash.com/photos/low-angle-photo-of-curtain-wall-building-1FxMET2U5dU）