@lqiao: 我们很高兴能与Harvey合作推动Tenet的研究工作,在24个公司法领域提供前沿质量…
摘要
Tenet AI系统在公司法任务中表现出优越的性能,在多个维度上超越了Opus5和Fable。
我们很高兴能与Harvey合作推动Tenet的研究工作,在24个公司法领域提供前沿质量。Tenet在多个维度上超越了Opus5和Fable,覆盖了1300多个法律任务。这项工作有很多好的发现。
祝贺@harvey团队 https://t.co/7L8AMzSmjq
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/21 03:14
我们很高兴与Harvey团队合作推进Tenet的研究工作,在企业法律24个领域实现前沿级质量。Tenet在涵盖1300+法律任务的多个维度上超越了Opus5与Fable。这项工作涌现出诸多重要发现。
祝贺 @harvey 团队:https://t.co/7L8AMzSmjq
相似文章
harveyai/harvey-labs
Harvey AI 发布了 Harvey LAB,这是一个用于评估 LLM 智能体在真实法律工作中表现的开源基准,包含覆盖 24+ 个业务领域的 1,671 个任务数据集及一个执行框架。
Harvey 发布法律智能体基准测试(Legal Agent Benchmark,阅读约 12 分钟)
Harvey 发布法律智能体基准测试(LAB),这是一个开源工具,旨在评估 AI 智能体在长周期法律任务中的表现,帮助律所衡量投资回报率并追踪进展。
@gabepereyra: Harvey与@appliedcompute合作训练法律智能体。我们优化了智能体堆栈的每个部分,包括……
Harvey与Applied Compute合作训练了一个法律智能体,对智能体堆栈进行了优化,并使用来自其法律智能体基准(LAB)的奖励信号对GLM-5.1模型进行了后训练。
@PerceptronML:我们很高兴推出 Perceptron ML (YC S26)。我们使律师事务所实现AI原生化。每年有数百亿美元的法律工作未被处理…
Perceptron ML 推出面向律师事务所的AI原生软件,通过验证引用和数据安全自动化法律任务,如案件受理、文件起草和研究。
@RitOnchain: https://x.com/RitOnchain/status/2069693848478269730
本文详细介绍了一家系统性基金如何用基于RAG的LLM代理架构取代其传统NLP流水线,从非结构化数据中实现了alpha生成能力提升340%。文中引用了近期研究(Alpha-GPT 2.0、FinCon、FinAgent),表明在自动化因子发现和交易性能方面取得了显著进步。