TerraPower的核反应堆拥有为AI数据中心提供电力的秘密武器

# TerraPower 的核反应堆拥有一项为 AI 数据中心供电的秘密武器 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/19/terrapowers-nuclear-reactor-has-a-secret-weapon-for-powering-ai-data-centers/ 核电初创公司一直将自己定位为解决 AI 数据中心困境的良药：稳定可靠的电力供应。由比尔·盖茨创立的 TerraPower (https://www.terrapower.com/) 是最新加入这一赛道的公司之一，据彭博社报道 (https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-18/gates-backed-terrapower-to-announce-second-nuke-plant-this-year)，该初创公司计划今年公布其首个数据中心项目。 TerraPower 尚未透露客户身份，不过在 1 月份，该公司宣布 Meta 已同意 (https://www.terrapower.com/terrapower-announces-deal-with-meta) 购买八座其 Natrium 核电站。这个预计于 2027 年破土动工的数据中心项目，将成为该公司的第二座核电站，其首座电站已开始在怀俄明州建设 (https://techcrunch.com/2026/03/06/bill-gates-terrapower-gets-approval-to-build-new-nuclear-reactor/)。 并非所有核反应堆都适合数据中心任务，但 TerraPower 拥有一项关键优势——储能能力，这有望使其在竞争中占据上风。而这完全得益于风能和太阳能等可再生能源。 核反应堆，包括 TerraPower 的在内，在满负荷运行时效果最佳。在所有类型的发电厂中，核反应堆的容量因子最高——在美国，其发电时间占总时间的 92.5% (https://www.energy.gov/ne/articles/nuclear-power-most-reliable-energy-source-and-its-not-even-close)。但从某种程度上说，这是必然的。现有反应堆的功率调节速度较慢，根据落基山国家实验室的数据 (https://atb.nlr.gov/electricity/2024/nuclear)，每分钟仅能增减其总设计功率的约 5%。 许多初创公司正在研发的新型模块化小型反应堆（SMRs）反应更快，据 NRL 称，每分钟可调节其额定功率的约 10%。但降低负荷运行并不理想——当你不发电时，很难赚钱。 这对任何发电厂来说都是如此，但对于资本支出 (https://atb.nlr.gov/electricity/2024b/index) 最高的核电来说尤为明显。初创公司希望通过大规模制造 SMRs 来降低资本支出，但这尚未得到证实。即使能够实现，也可能需要十年或更长时间 (https://techcrunch.com/2026/01/11/nuclear-startups-are-back-in-vogue-with-small-reactors-and-big-challenges/) 才能见到效益。每家初创公司都承认其早期核电站造价高昂，因此尽可能使其在峰值容量下运行是合理的。 对于数据中心，特别是那些依赖自备电源的数据中心，这构成了一个挑战。它们的负载，尤其是在训练 AI 或响应提示时，会随着 GPU 处理任务而快速大幅波动。波动如此剧烈，以至于燃气轮机都已因压力而发生故障 (https://www.investors.com/news/turbine-generator-ai-data-center-power-threat/)。为了平滑曲线，他们需要使用大型电池组，这进一步增加了成本。 TerraPower 设计其 345 兆瓦的熔盐冷却反应堆正是为了解决这些挑战。其中一个关键考量是确保反应堆能够与风能和太阳能等间歇性电力来源互补——核电站需要能够快速升降负荷。虽然 TerraPower 在制定计划时考虑的是可再生能源而非数据中心，但两者同样具有间歇性，只是处于供需方程式的不同端。 为了实现快速调节，TerraPower 并不增减其反应堆的功率输出。相反，它保持核裂变持续进行，多余的热量被储存在一个巨大的熔融钠罐中。当电力需求激增时，核电站可以利用该储罐产生更多蒸汽来驱动涡轮机。即使在需求低迷时，昂贵的设备也能持续运行，从而使公司能够将投资摊销到更多的运营小时数中。 这种方法融合了核能的最佳特性——高容量因子——并辅以储能技术，使 TerraPower 能够在依赖可再生能源的电网或连接到数据中心时灵活运行。这种灵活的方式可能为这家初创公司在为 AI 提供电力的竞赛中带来优势。 *当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这并不影响我们的编辑独立性。* Tim De Chant 是 TechCrunch 的高级气候记者。他曾为众多出版物撰稿，包括《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、Ars Technica、The Wire China 和 NOVA Next（他担任创刊编辑）。 De Chant 也是麻省理工学院科学写作研究生项目的讲师，并于 2018 年获得麻省理工学院奈特科学新闻奖学金，在此期间他研究了气候技术并探索了新闻业的新商业模式。他拥有加州大学伯克利分校的环境科学、政策与管理博士学位，以及圣奥拉夫学院的环境研究、英语和生物学学士学位。 您可以通过发送邮件至[tim\.dechant@techcrunch\.com](mailto:[email protected])联系或核实 Tim 的外联信息。 查看个人简介 (https://techcrunch.com/author/tim-de-chant/)