GPT-Realtime-2.1-mini 现已在 API 中提供（1分钟阅读）

# OpenAIDevs 在 Thread Reader App 上的推文串 来源：https://threadreaderapp.com/thread/2074255408013955466.html ## 来自 @OpenAIDevs 的更多内容 OpenAI 开发者资料图片 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 5月16日 我们正开心地处理大家的反馈——（请继续提意见！） 现在键盘快捷键支持自定义了。 根据你的实际工作方式设置 Codex，然后从设置中调整快捷键，而不是被迫适应我们的默认设置。视频海报 Git 操作更易访问。 我们将关键的 Git 控制移回了审查流程中，这样常见的操作如 commit、push、branch、PR 创建和 PR 状态，就离你正在工作的位置更近了。视频海报 改进的线程面板。 相关的上下文和控件现在从线程头部加载和呈现得更清晰：摘要、本地状态、Git 上下文、来源等。视频海报 阅读 5 条推文 OpenAI 开发者资料图片 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 1月15日 今天，我们宣布 Open Responses：一个开源规范，用于构建基于原始 OpenAI Responses API 的多提供商、可互操作的 LLM 接口。 ✅ 默认支持多提供商 ✅ 适用于真实工作流 ✅ 可扩展且不会碎片化 无需为每个模型重写你的技术栈，就能构建智能体系统：openresponses.org (http://openresponses.org/) 视频海报 阅读 4 条推文 OpenAI 开发者资料图片 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年12月19日 🆕 Codex 现在正式支持技能（Skills） 技能是可复用的指令、脚本和资源包，帮助 Codex 完成特定任务。 你可以直接用 `$skill-name` 调用技能，或者让 Codex 根据你的提示自动选择合适的技能。 遵循 agentskills.io (http://agentskills.io/) 标准，技能只是一个文件夹：SKILL.md (http://skill.md/) 用于指令和元数据，以及可选的脚本、参考资料和资源。 我们期待在这一标准上合作，以便轻松在不同工具间共享和使用技能。技能文件夹树状布局截图 (https://pbs.twimg.com/media/G8jULsYWUAAM6JA.jpg) 你可以为自己安装脚本（放在 `~/.codex/skills` 中），或者为项目的所有成员安装（放在 `repo_path/.codex/skills` 中）。 我们还在 Codex 中内置了一些实用的系统技能，例如计划（plan）、技能创建（skill-creator）和技能安装（skill-installer）。 developers.openai.com/codex/skills (https://developers.openai.com/codex/skills) Codex CLI 技能选择器打开时的截图 (https://pbs.twimg.com/media/G8jUh_kWAAA89U9.jpg) 阅读 7 条推文 OpenAI 开发者资料图片 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年11月7日 现在，通过以下三项更新，你可以从计划和使用额度中获得更多 Codex 使用量： 1️⃣ GPT-5-Codex-Mini——GPT-5-Codex 的更紧凑、更具成本效益的版本 2️⃣ ChatGPT Plus、Business 和 Edu 的速率限制提高 50% 3️⃣ ChatGPT Pro 和 Enterprise 的优先处理 GPT-5-Codex-Mini 允许大约 4 倍于 GPT-5-Codex 的使用量，但由于模型更紧凑，在能力上略有取舍。 当你通过 ChatGPT 登录时，即可在 CLI 和 IDE 扩展中使用，API 支持即将推出。图片 (https://pbs.twimg.com/media/G5K8HGWWgAAKhQy.jpg) 在简单任务中或接近速率限制时，选择 GPT-5-Codex-Mini 以延长使用时长。 当你达到使用限制的 90% 时，Codex 还会建议切换到该版本，以便你能更长时间地工作而不会中断。图片 (https://pbs.twimg.com/media/G5K8eEqWMAAevck.jpg) 阅读 4 条推文 OpenAI 开发者资料图片 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年8月21日 今天带来 Responses API 的两项重大更新。 🖇️ 连接器（Connectors）—— 在单次 API 调用中从 Gmail、Google 日历、Dropbox 等获取上下文。 💬 对话（Conversations）—— 为用户持久化聊天线程，无需运行自己的数据库。 更多详情如下： 通过以下连接器构建丰富的体验： - 读取电子邮件 - 获取日历事件 - 搜索文件和聊天记录 现已支持 Gmail、Google 日历、Google Drive、Dropbox、Teams、Outlook 日历和电子邮件、SharePoint。 它们也适用于深度研究（deep research）！ platform.openai.com/docs/guides/to... (https://platform.openai.com/docs/guides/tools-connectors-mcp) 图片 (https://pbs.twimg.com/media/Gy6PFWMboAACULv.jpg) 这是一个演示应用，展示了如何将你的应用连接到 Google 日历并获取即将到来的事件：github.com/openai/openai-... (https://github.com/openai/openai-responses-starter-app) 阅读 4 条推文