@thesupermanmx: 中国刚刚开源了一款OCR模型，可一次性转录整本书。它名为Unlimited OCR。构建于…

X AI KOLs Timeline 模型
ocr open-source deepseek-ocr document-parsing memory-efficient ai-model

摘要

中国开源了Unlimited OCR，这是一款基于DeepSeek OCR的OCR模型，可以一次性转录整本书，内存使用恒定，在标准解析基准上达到93%的准确率。

中国刚刚开源了一款OCR模型，能一次性转录整本书。 它叫做Unlimited OCR。基于DeepSeek OCR构建，并对注意力机制做了一个关键修复，因此无论文档多长，内存占用都保持稳定。 → 标准解析基准达到93%（比基线提高6%） → 40页以上的错误率低于0.11 → 每次可处理数十页 → 速度稳定，而旧模型速度会降低35% 100%开源。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/28 08:04

中国刚刚开源了一个OCR模型，可一次性转录整本书。

它叫Unlimited OCR。基于DeepSeek OCR构建，关键修复了注意力机制，无论文档多长，内存都保持稳定。

→ 标准解析基准测试达93%（较基线提升6%） → 40页以上的稿件错误率低于0.11 → 单次可处理数十页 → 速度稳定，旧模型则会减慢35%

100%开源。

相似文章

@DataScienceDojo: 一家中国公司刚刚开源了一个𝐎𝐂𝐑，它修复了大多数AI驱动OCR工具默默挣扎的一个问题：……

X AI KOLs Timeline

Unlimited-OCR，一家中国公司新发布的开源OCR模型，解决了AI OCR工具中常见的内存增长问题——无论文档多长，内存使用都保持平稳，从而能够在32K上下文长度下一次性读取数十页。它采用MIT许可，拥有30亿参数，支持多语言，并且在GitHub上已经广受欢迎。