@MaximeRivest: 我花了12天才修好它：https://ask.sciencemadereadable.com 为什么之前没人这么做？

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摘要

Maxime Rivest 推出了 ask.sciencemadereadable.com，这是一款免费工具，可按语义（或精确关键词）搜索 OpenAlex 中约 2 亿篇科学研究的标题和摘要，并返回纯文本结果，无需 API 密钥。它支持通过 URL 查询、筛选选项（年份、类型、开放获取状态）、JSON API，以及指向每篇论文通俗易懂的“科学地图”版本的链接。

我花了12天才把它修好：https://ask.sciencemadereadable.com 为什么以前没人做过？
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我花了12天把它搞定：https://ask.sciencemadereadable.com 为什么之前没人做过？

来源：https://ask.sciencemadereadable.com/ # 问科学 在这个地址末尾加上一个问题，就能以纯文本形式获取相关科学研究：https://ask.sciencemadereadable.com/why do cats purr (空格可以直接输入，也可以写成 %20 或 +。) 约2亿项研究：来自 OpenAlex 的标题和摘要，按语义搜索。使用引号或 AND / OR / NOT 则会改为搜索这些确切的词语：https://ask.sciencemadereadable.com/“gut microbiome” AND autism 在 ? 后添加选项：k=30 (更多结果，最多100条)、year_from=2020、year_to、type=review、open_access=true、abstracts=false。例如：https://ask.sciencemadereadable.com/does coffee affect sleep?k=20&year_from=2020 免费，无需密钥，每个地址每分钟可提问30次。每个回答都附有论文链接及其在 https://sciencemadereadable.com 上的页面链接 (展示它在科学地图上的位置、引用情况，以及论文开放获取时提供的通俗版本)。供程序使用：JSON API 及其指南，https://api.sciencemadereadable.com/api/data/llms.txt

Maxime Rivest 🧙♂️🦙🐧 (@MaximeRivest)： 我们还没有看到那么那么多真正令人惊叹的 AI 用途。

我一直期待、却至今仍未出现的一种用途，是让 AI 使科学变得人人都能理解。AI 可以成为有史以来最强大的科学传播者之一，几乎所有回答都以科学为依据

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Maxime Rivest 推出了 Science, Made Readable，这是一个免费的开源网站，利用经过微调的小型 Qwen 3.5 模型（9B、4B、0.8B）将开放获取的科学论文改写为通俗易懂的语言，面向普通读者。这些模型可以在家用的 RTX 3090 和租用的 H100 上运行。评审模型对 9B 模型的评分为 7.8/10，略高于 GPT-6 Luna（7.5），但低于 Claude Opus（8.5），每篇论文的成本约为半美分。

@MaximeRivest: 现在你可以让 AI 智能体搜索全部科学文献并阅读其摘要了，试试这个 MCP：https://api.sciencemadereadab…

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Science Made Readable 发布了一个免费、无需认证的 MCP 服务器，让 AI 智能体可以通过语义或关键词搜索约 2 亿篇科学论文、阅读摘要、查找相似论文并遍历引用关系。它支持与 Claude Code、Codex、Claude、ChatGPT、Cursor 以及 VS Code 集成，提供 search_papers 和 citation_walk 等工具，每分钟可调用 30 次。