我给我的编码智能体一张地图，横跨我的 3 个仓库：

• 减少约 50% 的 token
• 一个 grep 钩子，每次 grep 调用都包含更丰富的信息
• 追踪任意函数的调用链 + 影响范围

真的能感觉到我的智能体变得聪明多了；

我把这个加入了我的代码库配置技能 + 8 分钟深度解读：https://github.com/AI-Builder-Club/skills…

复制它。根据自己的代码库进行调整。

AI-Builder-Club/skills

来源：https://github.com/AI-Builder-Club/skills

成为排名前 1% 的 AI 构建者 — AI Builder Club (https://www.aibuilderclub.com/lp/loop-engineer?utm_source=github&utm_campaign=aibc-skills)

AI Builder Club — Skills

一个 Claude Code 插件市场，包含我们在 AI Builder Club (https://www.aibuilderclub.com/lp/loop-engineer?utm_source=github&utm_campaign=aibc-skills) 分享的技能，用于构建循环工程师 (Loop Engineers)：这类智能体能够自我触发、接手工作、交付、验证并记录所学内容，使得工作成果不断累积，无需你每一步都给出提示。这是我团队在生产环境中运行设置的产物化版本。

两大旗舰技能集（更多即将推出）：

• 代码库工具集 (Codebase harness) — 让任何仓库做好智能体准备（运行、测试、验证、交付——包括每个智能体专用的隔离云环境，实现并行交付）。
• 循环 (Loops) — 在共享的基于文件的知识库上启动不断累积的智能体循环。

循环工程师 & 代码库工具集

转变：你不再逐个任务地提示编码智能体，而是开始设计循环。

一个循环就是一个智能体，它在触发条件（定时任务、webhook、事件、另一个智能体）下唤醒，进行调查和工作，然后将发现和结果写入共享的基于文件的记忆。下一次运行时，它会读取该记忆并继续推进。真正的力量在于累积：多个循环（支持、SEO、产品、广告）读取和写入相同的文件夹，因此支持循环记录的一个问题可以被产品循环接手，而广告循环找到的关键词可以喂养 SEO 循环。一个共享的大脑，多个循环。

构建一个循环归结为四个要素：

1. 触发条件： 定时任务、webhook、事件或另一个智能体在正确的时间唤醒循环。
2. 文件 + 日志结构： 循环读写的共享记忆 → loops 技能。
3. 工具与连接器： 让智能体能做实际工作（你的技能/MCP）。
4. 代码库工具集： 让智能体能运行、测试和验证自己的代码 → codebase-harness 技能。

这个单一的 skills 插件提供了以上两者——即**#2 和 #4**，以及添加其余部分的脚手架。

想要深入理解概念以及我的团队如何设计累积循环？观看视频：

循环工程师：如何设计累积型智能体循环 (https://youtu.be/W6x-hb44C0c)

安装

/plugin marketplace add AI-Builder-Club/skills
/plugin install skills@ai-builder-club

一个插件，包含下面所有技能。

两个入口点

/setup-codebase-harness — 让代码仓库为智能体做好准备

在智能体工作的代码仓库中运行此命令，以便它们能够运行、测试和验证自己的代码。它会编排下面的工具集技能——仅拉取仓库所需的部分。

/new-loop — 构建你的共享大脑

在智能体记忆应该存放的位置运行它。首次运行引导知识库（创建 ARCHITECTURE.md、LOG.md、signals/ docs/ domains/ 文件夹，以及在 CLAUDE.md 中添加知识库部分）；然后搭建循环框架，进行一次真实测试运行，并记录日志。每次需要添加另一个循环时再次运行。

技能（何时使用哪个）

代码库工具集 — 让仓库为智能体做好准备

循环 — 共享知识库

设置完成后，每次会话智能体会读取 CLAUDE.md + 相关领域的 README，进行工作，写入产物，并追加到 LOG.md。对于代码更改，它驱动 ship-change 并通过 /pr 交付。

要求

• Claude Code (https://claude.com/claude-code)（这些技能假定它存在）。
• git。这是知识库 + 工具集唯一的硬依赖。
• 工具集技能要求它们交付的代码仓库是一个 git 仓库，并且有可用的构建/测试设置。它们会在可用时使用 Codex 进行审查，如果没有则优雅降级。
• crabbox-setup（可选，用于并行云环境）需要 crabbox CLI + 一个提供商（Daytona：daytona CLI / DAYTONA_API_KEY）。

仓库结构

skills/                                Claude Code 插件（同时也是一个市场）
├── .claude-plugin/
│   ├── marketplace.json              市场：ai-builder-club
│   └── plugin.json                   插件：skills   （来源 "."）
└── skills/                           顶级技能
    ├── new-loop/                     （循环）—— + references/：ARCHITECTURE · LOG · KNOWLEDGE_SETUP · CLAUDE.template
    ├── setup-codebase-harness/       （工具集）—— 统筹器
    ├── dev-local-setup/              （工具集）
    ├── e2e-setup/                    （工具集）
    ├── crabbox-setup/                （工具集）—— 每个智能体独立的云端环境
    └── pr/                           （工具集）—— 交付前验证 (+ ship-change.js)

深入探索

这些技能为你提供了结构。如果你想学习如何真正构建智能体并为自己的业务运行累积循环，这正是我在 AI Builder Club (https://www.aibuilderclub.com/lp/loop-engineer?utm_source=github&utm_campaign=aibc-skills) 中深入探讨的内容：每周的实时构建者工作坊、关于生产级 AI 智能体的课程、超越基础的 AI 编码、构建你的第一个 LLM 应用，以及一个以相同方式构建的社区。

加入 AI Builder Club (https://www.aibuilderclub.com/lp/loop-engineer?utm_source=github&utm_campaign=aibc-skills)

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由 Jason Zhou (https://x.com/jasonzhou1993) (AI Jason) 构建