@levie：正确的观点。世界上99%的token将在企业场景中被消耗。它们将用于编写代码、……

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摘要

Aaron Levie 认为，99% 的 AI token 将在具有高经济价值的企业场景中被消耗，而面向消费者的 AI 将被嵌入到服务中；他预计，由于工作流程需要重新设计，AI 的普及将需要数年时间。

正确的观点。世界上99%的token将在企业场景中被消耗。 它们将用于编写代码、梳理海量的生命科学研究资料、实现制造自动化、保障企业安全、检测欺诈，以及成千上万其他具有显著经济价值的类似任务。这些场景既是AI成本最能得到合理化的地方，也是并行AI替你执行任务最能发挥效用的地方。 即使是对消费者影响最大的智能体，也往往会被包装成端到端的服务，让消费者根本不会意识到另一端是AI系统，比如更快的保险理赔或银行开户。 但关键在于，智能体在整个经济中的普及需要数年时间，因为工作流程必须重新设计以融入AI，这是对当今大多数工作方式的彻底改变。任何指望这一切在一夜之间发生的人，都应该调整他们的时间预期。
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缓存时间: 2026/08/06 10:36

说得对。世界上99%的token都将在企业环境中被消耗。

它们将用于编写代码、梳理海量的生命科学研究资料、实现制造业自动化、保障企业安全、检测欺诈，以及成千上万类似的有重大经济价值的任务。这既是AI成本最能被合理化的地方，也是并行工作者替你执行任务所带来的影响最有用的地方。

即便那些对消费者影响最大的智能体，也常常被打包成端到端的服务，消费者不会去考虑另一端是否有人工智能系统，比如更快的保险理赔或银行开户流程。

但关键在于，智能体在经济中的普及需要数年时间，因为工作流程必须重新设计以融入AI，这是对当今大多数工作方式的彻底改变。任何期望这一切在一夜之间发生的人，都需要更新自己的时间表。

sean lee (@infinitefun_): 嗯，并非如此。

普通消费者几乎没有任何外包认知工作的需求。他们需要的是他们的Netflix和DoorDash——作为消费者，你的任务说白了就是放松下来，保持快乐和有动力。

如果你不觉得这是显而易见的，那你很可能……

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