AI代理最棘手的部分似乎是恢复，而不是任务理解？
摘要
文章讨论的是，AI代理在真实工作流程中的主要挑战并非理解任务，而是处理意外变化的恢复、状态跟踪以及知道何时需要人工输入。
很多代理演示在一切按计划进行时看起来令人印象深刻，但真实的工作流程往往会因微小且不可预见的方式而中断。页面发生变化、表单多了一个步骤、支持流程意外地重定向到别处，或者代理失去对已完成操作的追踪。模型或许能完美地理解目标，但一旦开始执行，更困难的问题就变成了状态追踪、重试、验证，以及知道何时停止或寻求人工输入。
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