General Catalyst 领投成立仅两个月的 River AI，融资 11 亿美元

# General Catalyst 领投 11 亿美元，投给成立仅两个月的 River AI | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/11/general-catalyst-leads-1-1b-round-into-2-month-old-river-ai/ River AI 是一家由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 AI 初创公司，已在由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投的种子/ A 轮融资中筹集了 11 亿美元，参投方包括 Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek。 （AMP PBC 是一家专注于 AI 的投资公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立，他曾是 a16z 投资的多家公司的支持者，包括 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter。） River 于 6 月结束隐身模式，带着一项引人入胜的使命。Babuschkin 的履历包括在 DeepMind 和 OpenAI 担任 AI 相关职务，他打算从头开始重塑 AI，首先从模型的训练方式入手。这是为了将智能体变成个人可训练的助手，而不是跟随其他 AI 实验室的轨迹：替代人类工人。 “为了实现这一目标，我们相信整个技术栈必须端到端地重建：训练、模型、产品层，以及让个人 AI 贴近你生活的新硬件，”他在发布博客中写道（https://river.ai/introducing-river-ai）。 “有能力的智能体将成为日常生活的正常部分。它们不像你今天需要完成某项任务时才召唤的助手，而更像是守护天使：安静地陪伴在你身边，帮助你处理真正重要的事情。它们会非常了解你，并且它们属于你，而不是别人，”他设想道。 River 已经提供了一个 API，按每 100 万个 token 计费（https://river.ai/api），费率取决于所使用的开放模型。该 API 允许开发者在模型上使用强化学习（RL）和低秩自适应（LoRA）微调。这款首发产品旨在成为提示工程的解药。“提示只是操控一个你不拥有、也无法改进的模型。River 让你将开放模型训练成真正属于你的模型——并像任何其他端点一样提供服务，”产品文档如此写道。 虽然这轮融资对于一家新创公司来说规模惊人，或许也是 AI 氛围过热的又一迹象，但 River 的理念恰逢一个特别有利的时机。企业开始意识到，希望通过混合使用多种模型（包括开放权重）来控制自己的 AI 模型命运。River 承诺通过其 neocloud 产品解决该问题中关于后训练专业能力的那一部分。 “任何企业都可以在 15 到 20 分钟内完成一次复杂的强化学习运行，无需基础设施团队，相比闭源替代方案可节省两到四倍的成本，”公司在融资公告中写道。 这家公司更大的愿景是，每个人都将拥有自己的智能体，由自己训练，并为自己工作。我们已经看到这一概念正在落地，OpenClaw 及其衍生品（https://techcrunch.com/2026/05/20/nanoclaw-creator-turns-down-20m-buyout-offer-raises-12m-seed-instead/）所代表的个人本地运行智能体的崛起就是明证。此外，我们已经看到 Nvidia 与戴尔、微软和惠普等 PC 制造商合作（https://techcrunch.com/2026/06/01/nvidia-chases-200b-cpu-market-with-ai-agent-pcs-from-microsoft-dell-and-hp/），打造支持 AI 的硬件。 River 的技术将有何不同，还有待观察。但它起步时已经拥有充足的资金储备，可以放手一试。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*