@draecomino: Cerebras 创下新纪录:万亿参数模型,每秒 1000 个 token

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摘要

Cerebras 宣布,在企业试用中,其运行万亿参数模型 Kimi K2.6 的速度约为每秒 1000 个 token,并声称这是 Artificial Analysis 有史以来测得的最快前沿模型性能。

Cerebras 创下新纪录:万亿参数模型,每秒 1000 个 token
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缓存时间: 2026/05/19 20:49

Cerebras 创造新纪录:万亿参数模型实现每秒 1000 个 token

Cerebras (@cerebras): Cerebras 目前正在企业试用中运行 Kimi K2.6——一个万亿参数模型。

以约每秒 1000 个 token 的速度,这是 Artificial Analysis @ArtificialAnlys 测量过的性能最快的前沿模型。

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Moonshot的Kimi K3是一个2.8万亿参数的开源权重模型,拥有896个专家(每个token激活16个),体现了在保持活跃计算不变的情况下扩大总参数的趋势,并使用注意力压缩来减少KV缓存大小,使得前沿推理更容易实现,但存储成本较高。