He presentado CTNet: una arquitectura donde el cómputo ocurre como evolución de un estado persistente [D]

Acabo de publicar una presentación de CTNet y quería compartirla aquí para recibir feedback serio. CTNet propone una arquitectura en la que el cálculo no se organiza como simple reescritura sucesiva de representaciones, sino como transición gobernada de un estado persistente. Dentro de esa dinámica entran memoria reentrante, régimen de cómputo, admisibilidad, coherencia multiescala, cartas locales y salida proyectiva. La intuición central es esta: la salida no agota el proceso; emerge como una proyección de un fondo computacional más rico. Ahora mismo estoy presentando la arquitectura, su formalización y su toy model canónico. El objetivo de esta publicación no es vender un sistema cerrado, sino exponer una propuesta arquitectónica con ambición real y abrir conversación con gente que piense en arquitectura, teoría del cómputo, DL, memoria, routing, razonamiento, orden y sistemas. He dejado la publicación de LinkedIn aquí: [Publicación Linkdln](https://www.linkedin.com/posts/gin%C3%A9s-esp%C3%ADn-flores-2402331b3_ctnet-aiarchitecture-deeplearning-share-7452862756250177536-2hXG?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADGwkJABUssI4KW45tEvYW6z7QaVL_IfxbA) Me interesa especialmente feedback de gente que pueda atacar la idea en serio: — consistencia arquitectónica — implicaciones computacionales — relación con transformers, SSMs, MoE, memoria y modelos recurrentes — límites teóricos o prácticos — posibles direcciones de desarrollo No busco aplauso fácil. Busco crítica fuerte y gente potente.