构建了一个代理钩子，在权限请求调用前加入微型锻炼关卡

Reddit r/AI_Agents 工具
agent-hook permission-request micro-workout open-source ai-agents productivity fitness-gamification

摘要

开发了FitGate这个开源工具，它能拦截AI代理的权限请求提示，并要求完成一个简短的锻炼才能继续，以解决代理工作流中的无效等待时间问题。

我每天使用Claude Code和Gemini CLI，一直注意到等待它们权限请求提示时耗费的大量无效时间。于是我开发了一个小工具（FitGate），它可以拦截这些提示，并要求代理在继续执行前先完成一个简短的锻炼（如平板支撑、俯卧撑，耗时10秒至2分钟）。架构上，它是一个本地守护进程，代理的钩子会与之通信——Claude Code的PermissionRequest钩子和Gemini CLI的BeforeTool钩子都通过它路由。支持零配置安装，能自动检测已安装的代理工具。采用AGPLv3开源协议。很好奇其他开发者如何处理“代理提问，人类等待”的模式——是否有人在为自己的代理工作流构建类似的拦截/通知层？[相关链接见第一条评论，按版规]
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