Anthropic 故意让新推出的 Mythos 系列模型在 AI 研究方面表现不佳，开发者对此极为不满

# 研究人员对Anthropic隐藏AI限制感到愤怒 来源：https://www.businessinsider.com/researchers-furious-anthropic-mythos-fable-hidden-ai-limits-2026-6 ## Anthropic有意让其基于Mythos的新模型在AI研究方面表现糟糕，开发者们怒火中烧 Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei在旧金山"与Claude一起编码"开发者大会上 Anthropic CEO Dario Amodei，五月。Don Feria/AP Content Services for Anthropic 根据技术披露文件，Anthropic强大的新模型（https://www.businessinsider.com/openai-anthropic-ai-coding-database-intent-samuel-colvin-pydantic-2026-6）在检测到用户正在进行AI研究时，会故意降低其协助效果。这一做法已在业界引发争议。 在周二发布的Mythos 5（https://www.businessinsider.com/anthropic-claude-fable-5-mythos-class-model-release-2026-6）和Fable 5的系统卡（https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf）中，Anthropic表示限制了这些模型在与开发前沿大语言模型相关任务上的实用性。 该公司称，这些措施源于对先进AI系统（https://www.businessinsider.com/anthropic-ai-pause-reactions-response-2026-6）可能加速缺乏同等安全保护的竞争模型开发的担忧。 与用于网络安全、生物学或化学相关风险的防护措施不同，Anthropic表示这些干预对用户是刻意不可见的。Mythos不会直接拒绝请求或切换模型，而是可能通过诸如修改用户提示词等技巧，微妙地调整其回复。 这一举动周二迅速遭到部分AI专家的批评，尤其是Anthropic设计模型故意隐瞒信息或在用户不知情的情况下提供降级协助的想法。 “Anthropic的最新模型如果认为你的机器学习研究/机器学习工程很有趣，将不会帮助你，并且/或者会秘密降低其智商，以至于普通工程师不会注意到，”AI研究公司SemiAnalysis周二在X上写道，这里指的是机器学习——一种AI类型。 “我们已经看到Anthropic的最新模型对其GPU推理研究和编程的审核过滤器，”该公司补充道。 “Mythos将故意在AI‘前沿大语言模型研究’任务上表现糟糕，这对研究界来说非常非常令人悲哀，”初创公司Prime Intellect的AI模型训练专家Elie Bakouch在X上写道。“而且这种故意对用户不可见的事实简直是疯了。” “它不仅不会帮你，还会撒谎并故意给你错误信息，”另一位AI开发者写道。“这家‘道德AI公司’制造了最公然不道德的大语言模型，是故意的。” AI初创公司Reka的联合创始人Mikel Artetxe发帖称，Anthropic的举动类似于大型科技公司干扰用户工作：“如果你在开发竞争技术，苹果会随机重启你的Mac；如果你提到竞争对手的平台，Gmail会悄悄修改你的邮件；如果检测到你在研发自动驾驶汽车，特斯拉的Autopilot会转向。” Anthropic未回应Business Insider的置评请求。 ## 了解更多关于Mythos 这为关于Anthropic为何在今年早些时候宣布该模型（https://www.businessinsider.com/mozilla-anthropic-mythos-hundreds-flaws-fuzzers-2026-5）后没有立即发布Mythos的激烈争论火上浇油。 broadly, there have been three theories: 1. **官方理由：** Anthropic推迟发布Mythos是因为它太危险，需要给网络安全研究人员时间准备应对新模型。 2. **算力论：** Mythos是一个庞大且运行成本高昂的模型。Anthropic没有足够的算力全面发布它。此后该公司达成了巨额的新算力交易，这可能有助于其在周二发布Fable 5和Mythos 5。 3. **竞争论：** AI公司越来越担心一种叫做蒸馏的技术。当前沿模型发布后，竞争对手可以收集其输出，并用这些数据改进自己的系统。Anthropic可能想尽可能长时间地将其最佳能力保留在竞争对手手中，尤其是开源对手和快速发展的中国AI实验室。 现在Anthropic将这些AI研究限制融入其正式的Mythos发布，第三种理论看起来可信得多。 ***订阅BI的Tech Memo Newsletter***点击此处（https://www.businessinsider.com/subscription/newsletter/tech-memo）***。通过电子邮件联系我：***[[email protected]](mailto:[email protected])***。*** ## 继续阅读 Alistair Barr是Business Insider Tech Memo Newsletter的作者。在此注册（https://www.businessinsider.com/subscription/newsletter/tech-memo）。在此之前，他曾任BI全球科技编辑和彭博社大型科技团队负责人，并在《华尔街日报》、《今日美国》、路透社和MarketWatch拥有报道职业生涯。Alistair于2007年因做空报道获得Gerald Loeb奖，并于2013年因Facebook IPO独家新闻成为决赛选手。最近，他因评论获得2024年旧金山新闻俱乐部奖。有线索？请通过安全消息应用Signal（+1 415-341-4927）或电子邮件[email protected]联系。 专业领域 Alistair负责所有大型科技事务，以及初创公司和风险投资。他撰写涉及生成式AI、大语言模型、云计算、半导体、在线搜索、电子商务、电动汽车、机器人和自动驾驶汽车等话题的分析和专栏。 热门故事 *人工智能：* 在AI前沿取得重大突破越来越难（https://www.businessinsider.com/ai-frontier-crowded-winners-losers-2024-8） OpenAI的AI调整后收益数字带有Groupon和WeWork的影子（https://www.businessinsider.com/openai-ai-adjusted-earnings-groupon-wework-accounting-2024-10） 大语言模型之死：Stack Overflow的衰落及其生存计划，展示了AI世界中免费在线数据的未来（https://www.businessinsider.com/stack-overflow-crisis-future-of-online-data-ai-world-2023-7） *云计算：* 亚马逊主导了第一个云时代。AI热潮开启了云2.0，这次该公司没有先发优势。（https://www.businessinsider.com/amazon-nvidia-cloud-ai-anthropic-2023-10） 在云计算中，有AI（热门的）和其他一切（不热门的）（https://www.businessinsider.com/cloud-industry-splitting-into-2-distinct-parts-2024-2） *芯片：* 为什么英特尔仍然如此重要：真正的国家拥有晶圆厂（https://www.businessinsider.com/intel-qualcomm-odd-couple-wont-solve-us-chipmaking-woes-2024-9） 苹果在美国制造的芯片标志着美国半导体重大押注的转机（https://www.businessinsider.com/tsmc-making-apple-iphone-chips-helps-us-semiconductor-bet-2024-10） *电动汽车和特斯拉：* 特斯拉的AI超级计算机让硅谷小镇争相满足激增的电力需求（https://www.businessinsider.com/tesla-ai-data-center-electricity-demand-palo-alto-substation-2024-8） 特斯拉的Cybertruck在美国几乎超越所有其他电动汽车的销量（https://www.businessinsider.com/tesla-cybertruck-outselling-almost-every-other-ev-in-us-2024-10） *在线搜索：* 谷歌正在失去作为动词的地位（https://www.businessinsider.com/google-losing-status-as-verb-genz-2024-9） 修复搜索的简单方法：亮粉色广告（https://www.businessinsider.com/simple-fix-online-search-google-amazon-bing-bright-pink-ads-2023-11） - Anthropic（https://www.businessinsider.com/category/anthropic） - 人工智能（https://www.businessinsider.com/category/artificial-intelligence） - AI（https://www.businessinsider.com/category/ai） - 更多