Inkling
摘要
Inkling 是一个开放权重的 975B 多模态 AI 模型,专为微调而设计。
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Inkling:我们的开放权重模型
Thinking Machines AI 发布了 Inkling,这是一个新的开放权重混合专家多模态基础模型,总参数 975B,激活参数 41B,支持文本、图像、音频和视频,同时提供了 Inkling-Small 的预览。
thinkingmachines/Inkling
Inkling is a large open-weights multimodal model (975B total, 41B active parameters) using a sparse MoE architecture, accepting text, image, and audio inputs and generating text outputs, intended for agentic systems, coding assistants, and chatbots.
欢迎使用 Thinking Machines 的 Inkling
Thinking Machines 的 Inkling 是一个大型开放多模态 LLM,约有1万亿参数、100万上下文窗口,原生支持图像、音频和文本。它采用混合专家架构,可在 Hugging Face 上获取,并提供首日推理支持。
thinkingmachines/Inkling-NVFP4
Inkling is a 975B-parameter sparse mixture-of-experts multimodal model accepting text, image and audio inputs and generating text outputs. Released with open weights for research, fine-tuning, and integration.
@yifanzhang_: https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/… RoPE已死,GRAPE万岁!
Thinking Machines AI发布了Inkling,这是一个开放权重的混合专家模型,总参数975B(41B活跃),支持文本、图像和音频,上下文窗口为100万token。它是一个广泛的基础模型,旨在通过其Tinker平台进行微调,同时还预览了较小的Inkling-Small变体。