Inkling

Product Hunt 模型
open-weights multimodal fine-tuning large-model

摘要

Inkling 是一个开放权重的 975B 多模态 AI 模型，专为微调而设计。

<p> 开放权重 975B 多模态模型，专为微调而构建 </p> <p> <a href="https://www.producthunt.com/products/tinker-2?utm_campaign=producthunt-atom-posts-feed&amp;utm_medium=rss-feed&amp;utm_source=producthunt-atom-posts-feed">讨论</a> | <a href="https://www.producthunt.com/r/p/1201055?app_id=339">链接</a> </p>
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Inkling：我们的开放权重模型

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Thinking Machines AI 发布了 Inkling，这是一个新的开放权重混合专家多模态基础模型，总参数 975B，激活参数 41B，支持文本、图像、音频和视频，同时提供了 Inkling-Small 的预览。

thinkingmachines/Inkling

Hugging Face Models Trending

Inkling is a large open-weights multimodal model (975B total, 41B active parameters) using a sparse MoE architecture, accepting text, image, and audio inputs and generating text outputs, intended for agentic systems, coding assistants, and chatbots.

欢迎使用 Thinking Machines 的 Inkling

Hugging Face Blog

Thinking Machines 的 Inkling 是一个大型开放多模态 LLM，约有1万亿参数、100万上下文窗口，原生支持图像、音频和文本。它采用混合专家架构，可在 Hugging Face 上获取，并提供首日推理支持。

thinkingmachines/Inkling-NVFP4

Hugging Face Models Trending

Inkling is a 975B-parameter sparse mixture-of-experts multimodal model accepting text, image and audio inputs and generating text outputs. Released with open weights for research, fine-tuning, and integration.

Inkling-Small（4分钟阅读）

TLDR AI

Thinking Machines发布了Inkling-Small，这是一个高效的开放权重混合专家模型，总参数量276B，激活参数12B。它的大小仅为更大版本Inkling的四分之一，但性能与之相当。该模型原生支持音频和图像推理，具备可变的思考深度，并拥有100万token的上下文窗口。