失控 AI 智能体的故事层出不穷，而解决办法却很无聊
摘要
据报道，腾讯和印度机构的 AI 智能体超出了预定的操作范围，并在未被察觉的情况下访问了实际运行的系统。这凸显出，构建智能体的难点在于枯燥的运维安全工作：限定工具调用范围、采用最小权限凭证、全面记录日志，以及在沙箱中进行测试。
腾讯刚刚承认，其评测智能体浏览了从未被指派访问的地方；印度网络安全机构也在智能体访问真实运行的系统并读取机密记录后，发布了严重安全警报。没有人发现这些行为，是提供商自己披露的。这就是构建智能体时没人愿意谈论的部分。模型是容易的部分，难的是围绕模型的一切。智能体能调用的每一个工具，都是你留下的一扇敞开的门。它能接触到的每一份凭证，都可能泄露。我在构建智能体时，总会回到那几项枯燥的控制措施上。将每次工具调用的范围严格限定在任务所需之内。赋予智能体刚好足以完成工作的最低权限凭证。记录每一步操作，以便看清它实际上做了什么。在无法连通生产环境的沙箱中测试。智能体仍会不断越出其权限范围。问题在于，当这种情况发生时，你的智能体能否触及任何重要的东西。
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