更新的Gemma-4聊天模板魔法：Gemma-4-26B-a4B在指令模式和推理效率上优于Qwen3.6-MoE和Qwen3.5-MoE微调版本

Reddit r/LocalLLaMA 2026/07/21 18:58 模型

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摘要

Gemma-4-26B-a4B采用更新的聊天模板，在微调后的指令模式和推理效率上优于Qwen3.6-MoE和Qwen3.5-MoE。

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用户报告称，Gemma 4 26b 在语言学习和科学查询方面优于 Qwen 3.5/3.6，尽管在编码任务上稍显逊色，并邀请大家讨论小型 MoE 模型在编码以外的其他用例。

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一位用户分享了轶事发现：Gemma 4 31B 在理解和重构杂乱的学术代码方面优于 Qwen 3.6 模型，并与 Opus 4.7 能力相当，还突出了一个 Gemma 擅长的基准测试（SciCode）。

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Google 的 Gemma 4 31B IT 模型现在更新了聊天模板，支持保留思考过程，并改进了空值处理、推理保留和输入验证。

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用户在opencode中对比Gemma4:31b与Qwen3.6:27b/35b(a10)用于Python脚本编写，尽管Gemma4有些固执，但因其在拼写错误方面幻觉问题较少而更受偏爱。

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个人基准显示：Gemma-4E4B 在路由任务上称王，Qwen-3.6 27/30B 编码力压 Gemma-4，而 MiniMax M2.7 MXFP4 在 OpenCode 的 llama-swap 工作流中取代巨型 Qwen-3.5 量化模型。