Meet GPT-5.6

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OpenAI 发布 GPT-5.6 系列模型,每个 token 提供更多智能、更强方向一致性,并引入程序化工具调用、子代理委托和全新推理级别,显著提升自主开发效率。

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缓存时间: 2026/07/09 19:42

TL;DR: OpenAI 发布 GPT-5.6 系列模型,每个 token 提供更多智能、更强方向一致性,并通过程序化工具调用、子代理委托和全新推理级别,极大提升自主开发效率。 ## GPT-5.6 系列模型正式发布 今天,我们正式推出 GPT-5.6 系列模型。在整个系列中,GPT-5.6 每个 token 都能提供更多智能,并且能更好地保持方向一致,即使面对模糊的提示也能应对自如。 ## 实战演示:用 GPT-5.6 构建一款卡牌游戏 我用 GPT-5.6 在 Codex 中构建了一款全新的卡牌游戏。从一个简短、有意留白的提示开始,最终做出一款我自己都真想玩的游戏。 模型设计了核心的游戏机制,生成了美术资源,并发布了可运行的第一版。但我又想到了一个更好的版本,于是请它继续改进:增加关卡、强化游戏机制、定制美术风格,并创作配乐。 我很喜欢模型的细致程度。完全不用担心设计每一个界面、定义每一次交互,或管理一大堆待办事项。 ## 核心新特性:程序化工具调用 我觉得 GPT-5.6 最酷的地方是程序化的工具调用。在构建游戏时,模型能够从沙盒中调用工具,避免了工具输出与上下文窗口之间的大量来回交互。这为我节省了大量时间和 token。 ## 更持久的思考:新增高于 Extra High 的推理级别 另一个让模型如此持久的特性,是新增的、高于 Extra High 的推理级别,使 GPT-5.6 拥有更强的思考能力。 ## 更好的子代理委托能力 如果你在 Codex 中使用该模型,GPT-5.6 在将工作委托给子代理方面也更出色。之前的模型也能具备这种能力,但 GPT-5.6 经过训练,能自行判断何时进行委托最为有用。在我们的游戏中,模型利用子代理分解工作并并行完成,比如美术和音效设计。 ## API 中的不同模型选项 如果你在 API 中使用 GPT-5.6,我们有面向高级自主任务的旗舰模型、更均衡的模型,以及快速实惠、适合日常任务的模型。 ## 期待大家的作品 这款游戏只是我用 GPT-5.6 构建的众多项目之一,我已经迫不及待想看看大家的作品了。祝你构建愉快。 Source: https://youtu.be/-MPGU2a67Ls

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