不对称的话语同质化与共享语言技术：基于Reddit的证据

arXiv:2608.13674v1 发布类型：交叉 摘要：我利用2019年至2025年间两个跨党派论坛的600万条Reddit评论，记录了政治话语既有分化趋势在2022年底左右出现的意识形态不对称中断。保守派用户先前的分化轨迹被中断；进步派用户未出现可比变化。这种不对称性在各种估计策略（ITS、DiD、RDiT、倾向得分匹配）和时间聚合中保持一致。对2,377个候选截止日期进行的每日频率置换检验显示，ChatGPT阈值产生了一个不显著的估计（第49.8百分位数）：转变是逐渐累积的，而非在单一日期断裂。一个连续的累积LLM指数，追踪七次模型发布中的AI暴露，在二次趋势规范下仍然显著，该规范消除了二元估计。滞留者分析缩小了机制范围：当样本仅限于在整个研究期间活跃的作者时，同质化效应消失，且滞留者置信区间排除了即使只有全样本估计十分之一大小的作者内部效应。最简洁的机制是生态层面的（社区级话语趋同），而非个体层面的AI采用，尽管数据无法清晰地将此解释与同时期的长期变化区分开来。

# 非对称话语同质化与共享语言技术：来自Reddit的证据
来源：https://arxiv.org/abs/2608.13674
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