为农民建立农业数据库

# 为农民构建农业数据库 来源：https://openai.com/index/digital-green/ 如果通过生成式AI，农民可以向聊天机器人提出任何问题，并立即获得针对其特定社区和背景量身定制的答案，会怎样？这正是Digital Green与OpenAI合作打造的体验。该产品名为Farmer.Chat，支持印度和肯尼亚等国家农业推广项目的重要工作。 对于面临气候变化的农民来说，农业推广（也称为农业咨询服务）至关重要。推广代理教农民种植农作物的最佳实践，帮助他们与当地供应商建立联系，并提供市场和价格信息。但尤其是在农村偏远地区，为每个农民提供所需的支持是一项巨大挑战。即使是印度拥有超过40万名代理的推广网络，代理与农民的比例也仅为1:650。 在过去15年里，Digital Green一直致力于通过数字农业推广来解决这一问题。与印度、埃塞俄比亚和肯尼亚农业部合作，Digital Green已创建了近8,000个超过50种语言的农民对农民培训视频，使推广代理能够向更多农民提供及时的本地相关信息。这些视频平均提高了农民收入24%。 Digital Green看到了利用生成式AI进一步改变农民生活的机会。"通过视频，我们已经能够在一个地区内从一个农场复制成功经验到另一个农场，让农民相互学习——同时也建立了一个本地农业最佳实践的数据库，"Digital Green首席执行官Rikin Gandhi表示。"与OpenAI合作，我们看到了利用这个数据库帮助农民以前所未有的规模相互学习的机会。" 初步估计表明，通过利用生成式AI，Farmer.Chat可以将传统推广服务成本降低100倍，从每个农民35美元降至0.35美元。这种生产力提升的一个关键驱动因素是Farmer.Chat支持多种语言，包括印地语、斯瓦希里语和地区语言，使用敏捷技术栈，集成了每个国家的本地语言翻译数据集和服务。 推广代理发现Farmer.Chat还可作为自学工具来提升自身专业知识。"这个聊天机器人信息丰富，用户友好。它增强了我的知识，通过帮助我提供实时解决方案来建立我的信心，让我在一天内能够支持比以前更多农民的疑虑，"比哈尔邦政府农村生计促进协会的推广工作者Raju Kumar表示。 截至2024年1月1日，肯尼亚和印度有超过4,500名推广代理正在使用Farmer.Chat。Digital Green正在继续完善Farmer.Chat，并在印度的12个邦扩大推广。 鉴于Farmer.Chat的可喜成果，Digital Green正在探索如何改进该产品，使其更加出色。为了完善聊天机器人处理农业特定细节的能力，并实现用本地方言提问和回答而无需翻译为英语的功能，他们正在测试微调"Agri-LLM"的影响。该模型将使用通过数据信托贡献的数据进行训练，以确保农民对与其最相关的数据管理和使用保持监督权。Digital Green还开始使用Assistants API(https://platform.openai.com/docs/assistants/overview)将Farmer.Chat的功能引入推广工作者已在使用的界面，如WhatsApp和Telegram。 从2023年的一个想法萌芽开始，Digital Green的经验和愿景继续快速发展。"随着我们使用GPT-4、ChatGPT中的GPTs以及现在的Assistants API迭代构建Farmer.Chat，我们在支持多模态提示和上下文感知指导以催化农业推广工作者的影响方面不断进步，"Gandhi表示。"Farmer.Chat可以成为真正的多功能农业伴侣，利用农民的专业知识帮助推广代理和农民建立一个蓬勃发展的农业生态系统。"