MAI（微软人工智能）在编程方面远远落后

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摘要

文章批评微软人工智能的编码模型表现逊于Kimi K3和Deepseek V4等竞争对手，暗示尽管资源雄厚，MAI仍远远落后。

Kimi K3基本上与美国前沿实验室持平，Deepseek V4以约5%的成本达到前沿智能的约90%，然而MAI团队（全球资源最充足的AI团队之一）却拒绝将MAI-Thinking-1或MAI-Code-Flash提交给Artificial Analysis进行基准测试，这充分说明他们落后了多少。我理解MAI最初专注于降低MS Teams转录/Copilot图像生成的COGS（他们的音频和图像模型处于前沿且极具性价比，可在Artificial Analysis上查看），但考虑到其资源，在编程和通用智能方面如此落后实在令人遗憾。不知道萨提亚在想什么。MSFT股票可能将停滞不前，直到他们能推出一个基准测试表现良好的模型。
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