Google发布Gemini 3.5 Live Translate,实现即时语音到语音翻译
摘要
Google发布Gemini 3.5 Live Translate,这是一种语音到语音模型,可在70多种语言中提供即时语音翻译,并正在Google生态系统中推广。
<p>多年来,Google一直在追求实时翻译,据称这始终是其“开创性的机器学习实验”之一。过去,我们在Google活动的舞台上见过无数演示,但你需要Google手机、耳机或其他特定设备。去年,Google在Translate应用中将实时翻译带给了更多用户,现在它正在进一步扩大可用性。随着Gemini 3.5 Live Translate的发布,你可以在更多地方以更低的延迟体验即时翻译。</p>
<p>这款新AI模型属于在<a href="https://arstechnica.com/google/2026/05/google-announces-agent-optimized-gemini-3-5-flash-and-a-do-anything-model-called-omni/">I/O大会上发布</a>的3.5系列。在此之前,Google仅推出了Flash版本,但我们预计未来几周内还会发布Pro模型。Gemini 3.5 Live Translate是一款语音到语音模型,经过调优后可自动检测并翻译70多种语言。</p>
<p><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-live-3-5-translate/">Google表示</a>,Gemini 3.5 Live Translate的速度足以跟上正常对话节奏,仅比说话者慢几秒钟,同时还能匹配语调、语速和音高。简而言之,语音听起来更像你本人,而不是通用的机器人。所有演示均在受控条件下录制,听起来确实令人印象深刻。不过,你很快就能亲自验证该模型的能力。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/google-announces-gemini-3-5-live-translate-for-instant-voice-to-voice-translation/">阅读全文</a></p>
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# Google 宣布 Gemini 3.5 Live Translate:即时语音到语音翻译
来源:https://arstechnica.com/ai/2026/06/google-announces-gemini-3-5-live-translate-for-instant-voice-to-voice-translation/
多年来,Google 一直在追求实时翻译,并将其称为“开创性的机器学习实验之一”。过去,我们在 Google 活动的舞台上见过无数演示,但都需要 Google 手机、耳机或其他特定设备。去年,Google 在 Translate 应用中为更多用户带来了实时翻译,如今正进一步扩大覆盖面。随着 Gemini 3.5 Live Translate 的发布,你将能在更多场景中、以更低的延迟获得即时翻译。
这款新 AI 模型是 3.5 系列的一部分,该系列在 I/O 大会(https://arstechnica.com/google/2026/05/google-announces-agent-optimized-gemini-3-5-flash-and-a-do-anything-model-called-omni/)上推出。在此之前,Google 仅推出了 Flash 版本,但我们预计 Pro 模型将在未来几周内上线。Gemini 3.5 Live Translate 是一款语音到语音模型,经过调优可自动检测并翻译超过 70 种语言。
Google 表示(https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-live-3-5-translate/),Gemini 3.5 Live Translate 速度快到足以跟上正常对话,仅落后说话者几秒钟,同时还能匹配语调、语速和音高。简而言之,声音听起来更像你本人,而不是一个普通的机器人。在受控条件下录制的演示确实令人印象深刻。不过,你很快就能亲自验证该模型的能力。
Google Meet 中的 Gemini 3.5 Live Translate 语音翻译。
Gemini 3.5 Live Translate 正在 Google 生态系统的多个部分逐步推出。开发者可以通过 Gemini Live API 或 AI Studio 公开预览进行开发。该模型持续处理语音,并自动处理所有多语言输入,省去了开发者手动配置设置的工作。它还能在嘈杂环境中过滤掉背景噪音。
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