你的 agent 不需要更多工具,它需要一份岗位说明书。

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摘要

作者认为,AI agent 不需要更多工具——它们需要的是定义清晰的岗位说明书:将权限和操作打包成可复用的角色,并将业务逻辑编码其中,使 agent 按公司规则行事,而非根据提示词即兴发挥。这是让软件适配 agent 系列文章的一部分。

我一直在写一个系列,探讨让软件适配 agent 所需要的要素——翻译层、权限、审批流程。这一篇要讲的是如何将其与团队的实际运作方式结合起来:角色和业务逻辑。角色是让你不必逐个配置 agent 的关键。一个客服角色可以打包搜索记录、草拟回复、升级工单等操作。一个计费角色可以打包读取发票和发放阈值内退款。你只需定义一次,然后交给任何 agent 使用——无论是人类、内部 copilot 还是第三方模型——权限边界都会随之绑定。修改了角色,所有使用该角色的 agent 都会同步更新。业务逻辑是大多数 agent 配置完全忽略的部分。公司不是靠"创建工单"运转的,而是靠这样的规则运转:50 美元以下的退款自动批准,超过 50 美元需要经理审批;企业客户工单转入资深客服队列;订单未付款不得发货。如果 agent 需要从提示词中学习这些规则,它一开始就输了。操作手册应该是软件本身暴露出来的内容,而不是让 agent 自己去琢磨的东西。在我看来,这就是完整的图景。动作是词汇,权限是边界,角色是岗位说明书,业务逻辑是公司既有的运转方式。将它们结合起来,agent 就不再即兴发挥,而是按照你的意图运行。你团队中哪些未成文的规则会是你第一个编码进去的?
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