我曾以为Markdown记忆对智能体足够用了。结果它变成了提示债。

我曾一度认为Markdown记忆对智能体足够用了。在我的OpenClaw设置中，智能体记忆基本就是Markdown文件。可读、可编辑、易于备份，没有奇怪的供应商锁定。老实说，这感觉像是正确但乏味的答案。 然后它增长到80多个md文件，字符数超过500万。从技术上讲，是的，它们都还在“那里”。但每次运行都开始感觉像：“请扫描这堆巨大的笔记，然后以某种方式猜出哪些部分仍然重要。”这就是一直困扰我的地方。存储解决了，但记忆没有。 扁平文本记忆的烦人之处在于，它在某个规模下运行良好，然后悄无声息地变成了提示债。项目事实、旧bug、决策、人员、偏好、半死不活的计划……它们都作为文本块等在那里，等待着被重读，仿佛它们具有同等重要性。 最后让我恍然大悟的是——奇怪的是在洗澡时，哈哈——我想要的不是一个更好的笔记本。而是希望智能体能够为当前任务呈现记忆中的相关部分。所以我最终转向了图记忆：每个记忆作为一个节点，关系存储为边，检索变成“地图的哪个部分现在应该亮起？”而不是“把前10条相似的笔记塞进上下文。” 不是说Markdown不好。我仍然喜欢它作为归档/导出格式。我只是不认为长期智能体记忆在足够庞大后还能保持纯粹的文本形态。