分享一本通俗好读的开源书《大模型基础》。

从大语言模型入门到架构演化，再到 Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成（RAG）等关键技术，一本串起来。

GitHub：https://t.co/lxF5YCMY0X

全书 6 章，每章以一种动物为线索，配合案例讲透核心方法，读起来更直观、更容易上手。 https://t.co/1iONdBeiB1

ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

Source: https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

✨ News: 我们开源了一款多智能体开发框架Agent-Kernel，让大家轻松玩转大规模多智能体系统！一百个智能体在自己的笔记本电脑上就能跑起来哦~ 科研、毕设、大创、SRTP都是让人眼前一亮的创新神器！ Github 地址: https://github.com/ZJU-LLMs/Agent-Kernel 快来看看吧！

大模型基础

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。

本书第一版包括传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六章内容。为增加本书的易读性，每章分别以一种动物为背景，对具体技术进行举例说明，故此本书以六种动物作为封面。当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。后续，作者团队还将继续探索大模型推理加速、大模型智能体等方向。相关内容也将陆续补充到本书的后续版本中，期待封面上的动物越来越多。

当前完整的本书PDF版本路径为大模型基础.pdf。另外，我们还提供了两个文件夹，大语言模型分章节内容文件夹中包含了各章节的PDF版本。而大语言模型相关论文文件夹中包含了各章节的相关论文，当前正处于不断更新中。

其中每个章节的内容目录如下表所示。

本书目录

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本书的不断优化，将仰仗各位读者的帮助与支持。您的建议将成为我们持续向前的动力！

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