AI审查循环并非总是稳定

# AI 审查循环并不总能稳定收敛 来源：https://kevinmahoney.co.uk/articles/ai-review-loops/ 2026年8月25日 人们很容易认为，让AI审查代码然后在循环中实施修复，最终就能打造出完美无瑕的代码。有些人无意中正在实践这个循环的“慢速版本”：开发者A创建一个AI生成的PR，开发者B敷衍地进行AI审查，然后开发者A再通过AI修复，如此往复，*以至无穷*。 如果设置了严谨的防护措施，这种方法或许可行，但若天真地使用，往往会导致混乱，原因如下： - **AI的评估标准并不一致**：它认为的好代码可能每次运行都有所不同。最糟糕的情况是，它在多次审查中反复改变标准，导致永无止境的循环。 - **审查过程容易引发范围蔓延**：从“嘿，你这里没有测试！”，到“嘿，你没有CI/CD流水线！”，再到“嘿，你居然没为这个开发安卓应用！”，问题范围不断扩大。 - **审查中任何错误的肯定或幻觉都可能引入新的缺陷**。 作为一个快速测试，我让Opus 5生成少量“完美且非平凡”的代码，并将其通过三次“审查-修复”循环。以下是一份由AI生成的报告(https://gist.github.com/KMahoney/3098f0f12638d0a83a5ef3b91bef601d)。请注意，缺陷数量随着每次审查反而*增加了*！