AI代理在重复工作上浪费代币。我构建了一个解决方案，需要测试者。

在构建AI代理工作流时，我反复遇到同一个问题：代理不断处理相似的上下文，在已经完成过的工作上消耗代币。为解决这个问题，我一直在构建一个系统，它能在工作流中复用有用的信息，而不是将相同的上下文反复发送给模型。早期测试显示，在重复上下文的场景下能显著节省代币，但我需要真实世界的反馈来了解它在哪些场景有效、哪些场景失效，以及我遗漏了哪些用例。如果你正在积极构建AI代理、自动化工具或基于LLM的产品，我将感激你的真诚反馈。该项目目前免费测试。你可以在我的个人资料中找到它，或在谷歌上搜索“truvasocial”。我现在不是在寻找客户——我是在寻找愿意对它进行压力测试并告诉我哪里出问题的构建者。