构建 Copilot Cowork 的经验教训(阅读需 21 分钟)
摘要
微软分享了构建 Copilot Cowork 的工程经验。这一 AI 智能体执行层在四个半月内实现全球上线,其间还完成了从 Python 到 Rust 的在线迁移。
微软的 Copilot Cowork 是一个由 AI 驱动的智能体执行层,在四个半月内实现了全球可用,并在运行期间将其运行时从 Python 切换到 Rust。关键实践包括在编码前编写清晰的规格说明、让职责范围明确的智能体在清晰的边界内运行,以及确保自动化检查能够切实验证代码变更。向 Rust 的迁移提高了效率,也凸显了在开发过程中明确测试要求、设定边界和实施人工监督的重要性。
相似文章
Microsoft Copilot Cowork 现已可用 - AI从聊天迈向实际工作执行
Microsoft推出Copilot Cowork,这是一款AI助手,超越聊天功能,在企业工具中执行实际工作,理解工作流程并在后台运行任务。
@github: 仅一名工程师和一个代理团队将GitHub Copilot代理运行时移植到Rust,发布了800,000行生产代…
GitHub使用AI代理将其Copilot代理运行时从TypeScript迁移到Rust,在数月内完成了800,000行代码,并带来了显著的性能提升。
@ryanlpeterman:2000 年,Joel Spolsky(Stack Overflow 创始人)写了一篇著名的文章,标题是《你绝对不该做的事,第……
微软杰出工程师 Stephen Toub 讲述了他如何借助 AI 编程智能体,在约 14.5 周内独力将包含 40 万行代码的 GitHub Copilot 运行时从 TypeScript 移植到 Rust,消耗约 1360 亿个 token,花费约 12 万美元,并探讨了语言选择、上线策略以及如何防止回归问题。
@every:坦白时间:我们一直忽视了 @Microsoft 的 Copilot Studio。在他的最新文章中,@hammer_mt 认为 Copi…
一条来自 @every 的推文推广了一篇文章,该文章认为 Microsoft 的 Copilot Studio 是一个被低估的企业级 AI 代理构建器,尽管其可发现性不佳。
使用AI编写10万行Rust代码的心得(2025)
一位开发者分享了使用AI编程助手构建一个基于Rust的10万行多Paxos共识引擎的心得,实现了显著的生产力提升和性能改进。