@jeffhollan：这就是为什么 @Microsoft Foundry 是全球构建和运行 Agent 的最佳平台：我们的持久化…
摘要
Microsoft Foundry 的 Toolbox 功能通过单一 MCP 端点实现持久化长期运行的 Agent，据报道可将输入 token 减少 90%，并简化云规模下的 Agent 代码。
相似文章
@satyanadella：喜欢这个来自 @jeffhollan 的端到端示例，展示了当你使用 Foundry 构建长时间运行的代理时，现在可以实现的功能……
Microsoft Foundry 的托管代理现已正式发布，支持使用任何框架和语言构建长时间运行的代理，并与 GitHub Copilot、Microsoft IQ 和 Microsoft Teams 集成。
@jeffhollan：全新 Microsoft Foundry Agents 预览版发布！现在即可在云端用任意模型、框架和工具链构建、运行并部署智能体……
微软推出 Foundry Agents 预览版，这是一套专为构建、运行和部署 AI 智能体而优化的云平台，支持任意模型与框架。
@satyanadella：每个智能体都需要自己的计算机。借助 Foundry 全新的 Hosted agents，每个智能体都能获得专属的企业级沙箱……
微软在 Foundry 推出 Hosted agents，为每个 AI 智能体提供独立的企业级沙箱，具备持久状态、内置身份、治理机制，并支持任意框架。
@tonygentilcore: https://x.com/tonygentilcore/status/2075234683202531403
Glean 的工程博客详细介绍了他们的新代理框架，该框架通过代码执行实现 100% 程序化工具调用，与标准工具调用相比，减少 24% 的 Token 使用量。该框架通过工具截断和沙箱文件系统管理上下文，适用于长时间运行的复杂工作流。
@akshay_pachaar: https://x.com/akshay_pachaar/status/2053166970166772052
The article discusses a shift in AI agent tool usage from the 'MCP vs CLI' debate to 'Code Mode,' where agents write code to dynamically import tools, significantly reducing context window usage. It highlights Anthropic's approach and Cloudflare's implementation, demonstrating a 98.7% reduction in token consumption for specific tasks.