迈向人工法律智能的新推理语法：以Mecelle作为其语义协议

arXiv cs.AI 论文
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摘要

本文提出了Mecellem语义协议，这是一个基于本体论的人工法律智能框架，主张法律推理需要动态的、依赖上下文的含义构建，而非仅仅是法典化或统计模式识别。

arXiv:2608.04011v1 Announce Type: cross 摘要：本文审视了传统法律实践在人工智能带来的机遇与约束下所面临的持久认识论与方法论危机。它提出了一个基于本体论的框架，称为Mecellem语义协议，作为对这一危机的回应。分析聚焦于法律内部在维持规范一致性与适应不断演变的社会和制度条件之间的结构性张力，并展示了为什么仅基于法典化、实证主义系统化或如计量法学等定量方法的方式是不够的。 文章认为，法律推理不能被简化为数据检索或统计模式识别。相反，它基于这样一个前提：意义是依赖上下文的，必须通过本体论定义的实体类别和分层知识进行动态重构。在这一视角下，Mecellem不是将法律重新概念化为一个固定的规则体系，而是作为一种本体动力学架构，沿着本体论、认识论和方法论这三个相互关联的轴进行结构化。 从计量法学到语义协议的转变不仅是技术上的转变，更是法律知识基础的转型。文章进一步论证，神经符号系统、知识图谱和智能体人工智能只有在嵌入这样的本体动力学框架时，才能有效应对持续存在的法律挑战。通过将法律理解为一个不断形成的领域，而非一个完成的理性总体，Mecellem在人类和机器层面推进了一种对上下文敏感、可审计且连贯的法律意义生产模型，为在人工智能时代重新思考法律推理提供了一个综合框架。
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# 迈向人工智能法律智能的新推理语法——以Mecelle为其语义协议
来源：https://arxiv.org/abs/2608.04011
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> 摘要：本文审视了传统法律实践在人工智能带来的机遇与约束下所面临的持久认识论和方法论危机，并提出一个基于本体论基础的框架——Mecellem语义协议——作为对这一危机的回应。分析聚焦于法律内部的结构性张力，即在维持规范连贯性与适应不断演变的社会和制度条件之间的张力，并表明仅依靠法典化、实证主义系统化或诸如法律计量学（jurimetrics）等定量方法是不够的。文章认为，法律推理不能被还原为数据检索或统计模式识别。相反，它基于这样的前提：意义是依赖语境的，并且必须通过本体论定义的实体类别和分化的知识层次进行动态重构。在这一视角下，Mecellem不再将法律重新概念化为一个固定的规则体系，而是将其视为一种动态本体架构，沿着本体论、认识论和方法论三个相互关联的轴心构建。从法律计量学到语义协议的转变，不仅仅被视为技术上的变迁，更被视为法律知识基础的转型。文章进一步论证，神经符号系统、知识图谱和代理式人工智能只有在嵌入这种动态本体框架中时，才能有效应对持久的法律挑战。通过将法律理解为一个持续形成的领域，而非一个已完成的理性总体，Mecellem在人类和机器两个层面上推进了一种对语境敏感、可审计且连贯的法律意义生产模型，为在人工智能时代重新思考法律推理提供了一个综合框架。

## 提交历史

来自：F. Gözde Kardeş Ms [查看电子邮件](https://arxiv.org/show-email/84fe385a/2608.04011) **[v1]** 周一，2026年4月20日 08:20:24 UTC（1,572 KB）

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