对世界上大多数人来说,开源AI是唯一的出路

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Yann LeCun在联合国开源周上表示,开源AI对于全球AI主权至关重要,因为专有AI对于大多数国家和公司来说过于昂贵且集中化。

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缓存时间: 2026/06/24 16:53

# 对世界大部分地区而言,开源 AI 是唯一的前进道路 来源:https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/ 跳转到内容 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#content)Techstrong.ai 标志 (https://techstrong.ai/) - 最新 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#)- 文章 (https://techstrong.ai/category/articles/) - 专题 (https://techstrong.ai/category/features/) - 新闻 (https://techstrong.ai/category/news/) - 视频 (https://techstrong.ai/category/videos/) - 相关网站 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#)- DevOps\.com (https://devops.com/) - Security Boulevard (https://securityboulevard.com/) - Cloud Native Now (https://cloudnativenow.com/) - Digital CxO (https://digitalcxo.com/) - DevOps Dozen (https://devopsdozen.com/) - DevOps TV (https://www.youtube.com/channel/UC-zcE077X98oTEDPwKkDQxQ) - Platform Engineering (https://platformengineering.com/) - Techstrong TV (https://techstrong.tv/) - Techstrong TV 播客 (https://www.techstrongpodcasts.com/) - Techstrong TV Twitch (https://www.twitch.tv/techstrongtv) - Techstrong Group (https://techstronggroup.com/) - 关于 (https://techstrong.ai/about/) - 媒体工具包 (https://techstronggroup.com/assets/techstrong-media-kit.pdf) - AI 基础设施 (https://techstrong.ai/category/ai-infrastructure/) - 自主 AI (https://techstrong.ai/category/agentic-ai/) - AI 职业 (https://techstrong.ai/category/ai-careers/) - AI 安全 (https://techstrong.ai/category/ai-security/) - AI 治理 (https://techstrong.ai/category/ai-governance/) - 数据工程 (https://techstrong.ai/category/data-engineering/) - 数据科学 (https://techstrong.ai/category/data-science/) - 更多 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#)- 航空航天 (https://techstrong.ai/category/aerospace/) - 自主 AI (https://techstrong.ai/category/agentic-ai/) - AIOps (https://techstrong.ai/category/aiops/) - 教育 (https://techstrong.ai/category/education/) - 能源 (https://techstrong.ai/category/energy/) - 环境 (https://techstrong.ai/category/environmental/) - 金融服务 (https://techstrong.ai/category/financial-services/) - 生成式 AI (https://techstrong.ai/category/generative-ai/) - 政府 (https://techstrong.ai/category/government/) - 医疗保健 (https://techstrong.ai/category/healthcare/) - 机器/深度学习 (https://techstrong.ai/category/machine-deep-learning/) - 媒体/娱乐 (https://techstrong.ai/category/media-entertainment/) - 专业服务 (https://techstrong.ai/category/professional-services/) - 提示工程 (https://techstrong.ai/category/prompt-engineering/) - 零售 (https://techstrong.ai/category/retail/) - 电信 (https://techstrong.ai/category/telecommunications/) - 交通/旅行 (https://techstrong.ai/category/transportation-travel/) 首页 (https://techstrong.ai/)»对于世界大部分地区,开源 AI 是唯一的前进道路## 对于世界大部分地区,开源 AI 是唯一的前进道路 ***专有 AI 对于大多数国家和公司来说,既过于昂贵,控制权又过于集中,难以依赖。*** 纽约——Yann LeCun,这位“AI 教父”之一,长期以来一直是 Meta 的首席 AI 科学家,但在联合国开源周 (https://www.unopensource.org/) 的主旨演讲中,他采取了一种与鼓吹大型 AI 截然不同的立场。相反,他提出了一个充满政治色彩的激进论点:开源 AI 不仅是一种锦上添花,更是实现全球 AI 主权、文化多样性和长期安全性的唯一可行路径。扎克伯格,接招吧! LeCun 将 AI 定位为一个基础设施级的平台,它很快将调解“我们与数字世界以及更广泛信息的所有互动”,远远超越今天的搜索引擎。然而,他警告说,如果这种调解被来自“美国西海岸和中国的少数大型科技公司”的专有系统所主导,结果将“对文化多样性、语言多样性……对民主、对人权极其危险”。 他的核心政治主张直截了当:“在我看来,达到这一点的唯一途径是开源 AI 平台。”他认为,大多数国家负担不起自行构建前沿级模型的费用,但如果存在一个共享的开放平台,它们就能做出贡献:“世界上大多数国家未必负担得起,或者未必拥有资源或人才来构建自己的 LLM……有一种方式,即我们在全球范围内协作进行的开源努力,实际上可以超越专有系统。” 来自摩洛哥、塞拉利昂和牙买加的国家代表在会议上都同意这一点。开源 AI 是让全球南方国家不再仅仅是 AI 消费者的唯一途径。不仅仅是小国家,西班牙人工智能监督局 (AESIA) (https://aesia.digital.gob.es/en) 局长 Alberto Gago 在随后的主旨演讲中补充道,我们需要“共同设计一个全球生态系统,让我们能够并肩工作,使 AI 成为一个透明、公平且人性化的进步驱动力,我们相信数字主权是社会的能力,而不是少数技术兄弟来决定我们的技术命运。” LeCun 的主权愿景是明确联邦化的。“每个国家、每个地区、每个学术机构,无论是什么,都将数字化自己的文化素材,并为训练一个全球 AI 系统做出贡献,该系统将构成一个全人类知识库,但他们无需共享数据。他们可以通过交换参数向量来为训练全球模型做出贡献。” LeCun 将自己离开 Meta 后的工作定位为这一愿景的具体答案。离开 Meta 后,他帮助发起了 AI 联盟 (https://thealliance.ai/)、高级机器智能实验室 (https://amilabs.xyz/) 以及“Project Tapestry (https://thealliance.ai/projects/tapestry)”。后者是“一个合作伙伴联盟,可以贡献训练全球 AI 模型,同时保持对数据的主权,并且只以尽可能开放的方式交换参数向量”。 其机制是自下而上、开放式的:“Tapestry 项目非常自下而上。是那些在训练 LLM 和其他 AI 模型方面有专长的人决定在 GitHub 仓库 (https://github.com/The-AI-Alliance/tapestry) 上合作。你只需注册,没有任何……需要获得的授权。” 他认为政治支持可以极大地加速这一进程:“当然,需要政治支持。如果政府告诉他们的学术界、公司,并给予他们参与这个项目的激励,当然它会发展得更快。”LeCun 引用了来自欧洲国家、瑞士、英国、阿联酋、印度、哈萨克斯坦、越南、日本、韩国的早期参与,以及 IBM、NVIDIA、AMD 和 Intel 等行业参与者,作为“对这个项目有很大兴趣”的证据。 Tapestry 刚刚迈出第一步。LeCun 希望到 2027 年初,它能投入生产。 LeCun 反复将开源 AI 置于开放平台取代专有堆栈的更长历史中。他回忆说,在 1990 年代末,启动一项互联网服务意味着购买“来自 Sun Microsystems、Dell 和 HP 的专有硬件,然后使用它们的专有操作系统和上面的软件。”这个模式“在 2000 年代初被彻底淘汰,当时人们开始使用商品硬件配合开源软件栈,同样的事情也会发生在 AI 上,”他论证道。 他将这个类比扩展到移动网络,指出“你的手机实际上定期运行开源操作系统……并且它与一个运行开源软件栈的手机基站通信。”在他看来,市场的偏好很明确:“市场想要开源平台,因为它更便宜、更安全、更容易本地化,如果你需要保护隐私的话。” 因此,他认为向开放 AI 的转变是“不可避免的”。政府应该拥抱它并加速其发展。 LeCun 还花了大量时间抨击他认为被夸大的安全和存在风险论点,这些论点被用来证明限制开放模型是合理的。他说,“还有另一种关于 AI 的论述……它基本上声称 AI 技术本质上很危险,应该受到监管,其访问应该受到控制,因为坏人会用做坏事。” 他完全拒绝这种框架:“我认为这些危险被非常、非常广泛地夸大了。我认为这些危险远没有有些人声称的那么严重。”他做了一个尖锐的类比:“出于安全原因限制 AI 技术的获取,类似于在 15 世纪限制印刷机的使用,因为,当然,我们无法控制通过印刷传播什么信息,所以我认为这类似于中世纪的蒙昧主义。” 对于 LeCun 来说,更大的危险是利用推测性的威胁来证明限制访问和削弱主权是合理的:“我认为另一种选择,如果你认为 AI 本质上是危险的,我们应该控制其访问,因此应该禁止开源 AI,我认为这对民主和人类文化总体上是极其危险的。” 他还对具体的风险叙述提出异议。例如,关于生物武器,他表示信息获取并非瓶颈:“获得生物武器的配方相对容易。制造生物武器则极其复杂,特别是如果你不想害死自己的话。这种危险被大大高估了。”关于网络安全,他指出进攻能力与防御能力是镜像的:“如果你有这样一个可以检测弱点的系统,你可以用它来巩固你自己的网络安全系统。” 在他看来,开源并非安全的敌人,而是实现可验证、可控制、反映不同价值观的系统的先决条件。在 LeCun 的叙述中,真正的危险不在于开源 AI 本身,而在于利用推测的最坏情况来证明将技术锁定在少数公司和地缘政治孤岛中是合理的。 LeCun 将他的开源倡导直接与对技术集中的担忧联系起来,这一主题引起了会议国际观众的共鸣。他警告说,如果调解信息流的 AI 系统被少数参与者控制,“我们无法承受所有信息都通过这些绝对有偏见的系统流通。不存在所谓无偏见的 AI 系统。” 相比之下,开放平台将实现“高度多样化的 AI 助手”,他明确将其类比为媒体多元化:“我们需要如此高度多样化的 AI 系统,原因与我们需要高度多样化的新闻界相同。”他主张,开源平台也是解决企业滥用问题的措施。针对对利润驱动型公司的担忧,他坚称:“解决这个问题的方法是开源平台。” 在他的愿景中,这种多样性是深度本地化的。一个通过联邦参数共享训练的开放全球模型将“会说世界上所有的语言”并“理解所有的价值体系,至少在基本层面上,所有的文化偏见、政治哲学等,以及兴趣中心。”然后,政府、公司和非营利组织可以“根据自身目的对其进行微调……以服务于特定的人群。” 此外,LeCun 认为当前前沿级封闭模型的经济模式是不可持续的,这反过来又加强了小型开放系统的理由。他引用了这样一个数字:“一个典型的 OpenAI 专业订阅……是每月 200 美元,”而“服务一个每月支付 200 美元的重度用户的成本大约是 15,000 美元。”“这种情况不可能持续太久,”他说。“目前,AI 的使用是由投资者补贴的……在某个时候,价格必须与成本相称,这意味着要么价格上涨,要么推理成本大幅下降,很可能两者都会发生。” 对于发展中国家,他强调近期的许多价值并不需要“最顶级、超昂贵的模型”。农业等领域的许多应用程序“仍然基于 LLM”,但可以用“相对简单的小模型构建,在某些情况下可以在本地运行。”他描述了与印度农民进行的实验,他们使用智能眼镜向 AI 助手询问作物病害或收获时间,并认为只有当“推理成本下降 20 到 100 倍”时,这才变得可行。他的答案是开放模型加上更便宜、更高效的硬件。 他总结道,明天将属于开源 AI 模型。今天,我们沉迷于主要的美中 AI 模型。但正如使用开源软件的企业取代了启动商业互联网的私营公司一样,开放 AI 方法也将取代当今占主导地位的商业 AI 明星。 #### TECHSTRONG AI 播客 #### 分享这个故事 © Techstrong Group, Inc. 保留所有权利。 页面加载链接 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#)返回顶部 (https://techstrong.ai/articles/for-most-of-the-world-open-source-ai-is-the-only-way-forward/#)

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